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添加多語言模塊在網(wǎng)頁中,如下圖:) 5.“排序” 通過調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語言顯示的順序 調(diào)整 多語言顯示 的順序 6. “復(fù)制當(dāng)前使用語言站點相關(guān)數(shù)據(jù)到此站點”:當(dāng)前使用語言站點:指當(dāng)前在編輯狀態(tài)下打開的語言站點,如下圖則“簡體中文”是當(dāng)前語言站點。此站點:鼠標(biāo)所指向的站點,如:來自:百科識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型來自:專題
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ASH容量> 2MB)時,推薦設(shè)備集成Agent Lite SDK。目前Agent Lite SDK支持C、Java和Android三個版本。實際開發(fā)中,請根據(jù)開發(fā)時使用的語言、平臺,選用合適的設(shè)備端SDK集成。 − 當(dāng)設(shè)備為輕量型嵌入式設(shè)備(硬件滿足 RAM 容量> 32KB,F(xiàn)lASH容量>來自:百科實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
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