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- 中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來自：百科數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值：來自：百科
- 中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 數(shù)據(jù)倉庫 ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自：百科11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來自：百科
- 中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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這個(gè)場景支持用戶本地?cái)?shù)據(jù)全量和T+1增量入湖。 CDM 產(chǎn)品特點(diǎn) 易使用 HOT CDM提供Web化的管理控制臺(tái)。 可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進(jìn)行配置。 提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 CDM提供Web化的管理控制臺(tái)；可視化界面對(duì)數(shù)據(jù)源和遷移任務(wù)進(jìn)行配置；提供了REST來自：專題![]()
16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來自：百科![]()
。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信來自：專題![]()
)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Terada來自：百科![]()
數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心，GaussDB(DWS)數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權(quán)限，及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。來自：專題![]()
型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲(chǔ)到DWS數(shù)據(jù)庫表中，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇是否使用DWS進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)。 云日志 服務(wù)基本功能 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示來自：專題![]()
本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在數(shù)據(jù)庫監(jiān)控頁面展示了數(shù)據(jù)庫級(jí)別的實(shí)時(shí)資源消耗和歷史趨勢指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前運(yùn)行在集群中的所有查詢和會(huì)話的實(shí)時(shí)信息。 監(jiān)控-歷史查詢 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在歷史查詢監(jiān)控頁面展示了當(dāng)前集群中的所有歷史查詢信息。 實(shí)例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS來自：專題![]()
png格式)進(jìn)行上傳） 水印位置 左上 中上 右上 左中 居中 右中 左下 中下 右下 水印大小 % 邊距 水平px 垂直px 生成水印 圖片標(biāo)簽 圖片人臉檢測 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，可用于智能相冊、內(nèi)容推薦，圖庫管理。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。來自：專題![]()
群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 （Identity and Access來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和專業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來，更加專注行業(yè)應(yīng)用，完成一份數(shù)據(jù)多業(yè)務(wù)場景使用的訴求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)伸縮，按需使用和計(jì)算存儲(chǔ)分離，更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景，數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù)，提供數(shù)來自：百科![]()
由CDM主動(dòng)發(fā)起，對(duì)于數(shù)據(jù)源（如RDS數(shù)據(jù)源）支持SSL時(shí)，會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼，這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 圖1 CDM遷移原理 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data來自：百科![]()
是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級(jí)上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。來自：百科![]()
提供了Web化的管理控制臺(tái)，通過Web頁實(shí)時(shí)開通服務(wù)，還提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 提供了Web化的管理控制臺(tái)，通過Web頁實(shí)時(shí)開通服務(wù)，還提供了REST API，支持第三方系統(tǒng)調(diào)用和集成。 實(shí)時(shí)監(jiān)控 使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的CDM集群，執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作，來自：專題![]()
劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自：百科
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