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  • 制造行業(yè)主題模型數(shù)據(jù)倉庫 內容精選 換一換
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    來自:云商店
    數(shù)據(jù)調研 基于現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進行數(shù)據(jù)調查、需求梳理、業(yè)務調研,輸出企業(yè)業(yè)務流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設計 通過分層架構表達對數(shù)據(jù)的分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產,明確業(yè)務領域和業(yè)務對象的關聯(lián)關系。 主題域分組 基于業(yè)務場景對主題域分組。 主題域 互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的數(shù)據(jù)分類,用于管理其下一級的業(yè)務對象。
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    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
    來自:專題
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    桶是是 OBS 中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS):數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品的云原生服務,兼容標準ANSI
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