- 在實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市 內(nèi)容精選 換一換
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V8.0白皮書(shū)》 數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及產(chǎn)品的價(jià)值,是幫助企業(yè)進(jìn)行自我變革和能力提升的重要工具。所以,企業(yè)的工作核心,就是將所有業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化,讓數(shù)據(jù)來(lái)提升企業(yè)自身的能力,保證企業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)。 ● 快速響應(yīng)需求,提升業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)效率:中冶南方都市環(huán)保工程技術(shù)股份有限公司在設(shè)計(jì)環(huán)保建設(shè)項(xiàng)目時(shí)來(lái)自:云商店掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過(guò)程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術(shù)概述(上)來(lái)自:百科
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intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)對(duì)接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)GaussDB(DWS)支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????來(lái)自:百科企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。來(lái)自:專(zhuān)題
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[喜報(bào)]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎(jiǎng) [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom,DWR)是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù),通過(guò)易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子,能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題QL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類(lèi)型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括來(lái)自:百科業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來(lái)自:百科Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái),使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): 1.高可靠性:Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性:Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的,這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。來(lái)自:百科會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)修復(fù)時(shí),將會(huì)在不同的節(jié)點(diǎn)上同時(shí)啟動(dòng)數(shù)據(jù)重建,每個(gè)節(jié)點(diǎn)上只需重建一小部分數(shù)據(jù),多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行工作,有效避免了單個(gè)節(jié)點(diǎn)重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸,將對(duì)上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來(lái)自:百科
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