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  • 元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 內(nèi)容精選 換一換
  • } ] } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 服務(wù)器已成功處理了請(qǐng)求 400 服務(wù)器未能處理請(qǐng)求 401 被請(qǐng)求頁(yè)面需要用戶名和密碼 403 對(duì)被請(qǐng)求頁(yè)面的訪問(wèn)被禁止 404 服務(wù)器無(wú)法找到被請(qǐng)求頁(yè)面 405 請(qǐng)求中指定方法不被允許 406 服務(wù)器生成響應(yīng)無(wú)法被客戶端所接受 407
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    ataSQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng),在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類(lèi)型產(chǎn)品。我們 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改需求。引入了自研基于代價(jià)查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行一些黑
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  • 元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 相關(guān)內(nèi)容
  • 在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)
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  • 元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 更多內(nèi)容
  • 速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    nic、DataImage、IsoImage。 如果云服務(wù)器鏡像,則取值為FusionCompute。 如果數(shù)據(jù)盤(pán)鏡像,則取值為DataImage。 如果裸金屬服務(wù)器鏡像,則取值為Ironic。 如果ISO鏡像,則取值IsoImage。 owner String 鏡像所屬項(xiàng)目ID。
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    server_id}/metadata/{key} 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 云服務(wù)器ID。 key 云服務(wù)器metadata鍵值。 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息
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    是否必選 描述 project_id 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 云服務(wù)器ID。 key 待修改云服務(wù)器metadata鍵值。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 meta Object
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    全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證: 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L認(rèn)證:該認(rèn)證遵從英國(guó)當(dāng)局頒布網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA官方認(rèn)證:該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)構(gòu)建在公
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立,那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)模型,讓其更接近最終分析結(jié)果。探索式數(shù)據(jù)分析一個(gè)對(duì)假設(shè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和收斂過(guò)程。探索式數(shù)據(jù)處理被廣泛地應(yīng)用在金融,保險(xiǎn),互聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師好幫手。
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    過(guò)數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)管理模塊 數(shù)據(jù)湖 治理基石,支持創(chuàng)建自定義策略采集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣
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    DWS高性能加載數(shù)據(jù) 第5章 Day 5 云上數(shù)據(jù)流動(dòng) 第6章 Day 6 DWS豐富可視化數(shù)據(jù)生態(tài) 第7章 Day 7 SQL優(yōu)化實(shí)現(xiàn)快速查詢 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    Cloud-init:對(duì) 彈性云服務(wù)器 影響 Cloud-init:對(duì)彈性云服務(wù)器影響 Cloud-init:對(duì)彈性云服務(wù)器影響 Cloud-init:對(duì)彈性云服務(wù)器影響 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明 支持 云審計(jì) 關(guān)鍵操作:支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表 CREATE SERVER:參數(shù)說(shuō)明
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    如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 文檔修訂記錄 MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁影響 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 修訂記錄 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù)
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    如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 文檔修訂記錄 MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁影響 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù) 修訂記錄 如何使用服務(wù)編排開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)增刪改查:修改對(duì)象數(shù)據(jù)
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    參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 server_id 云服務(wù)器ID。 key 待刪除云服務(wù)器metadata鍵值 請(qǐng)求消息 無(wú) 響應(yīng)消息 無(wú) 請(qǐng)求示例 刪除云服務(wù)器指定元數(shù)據(jù)。 DELETE https
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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