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創(chuàng)建空倉(cāng)庫(kù),適用于本地有倉(cāng)庫(kù),需要將本地倉(cāng)庫(kù)同步到云端的場(chǎng)景。 2.按模板新建倉(cāng)庫(kù),使用 代碼托管服務(wù) 提供的模板創(chuàng)建,適用于本地沒(méi)有倉(cāng)庫(kù),希望按模板初始化一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的場(chǎng)景。 3.導(dǎo)入外部倉(cāng)庫(kù),用于將其它云端倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入到代碼托管服務(wù)中,也可以將代碼托管服務(wù)中一個(gè)區(qū)域的倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入到另一個(gè)區(qū)域(倉(cāng)庫(kù)備份),導(dǎo)入后的倉(cāng)庫(kù)與源倉(cāng)庫(kù)彼此獨(dú)立。來(lái)自:專(zhuān)題ussDB(DWS)中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 GaussDB (DWS)中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系來(lái)自:專(zhuān)題
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邁向全民開(kāi)發(fā)者時(shí)代的最佳選擇 快,是數(shù)字化最直觀的體現(xiàn)。面對(duì)市場(chǎng)不可預(yù)測(cè)的變化,只有“高效迭代”才能讓企業(yè)應(yīng)用在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的洪流里屹立不倒。 然而,傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)模式存在著諸多挑戰(zhàn):如技術(shù)復(fù)雜度高、開(kāi)發(fā)效率低、開(kāi)發(fā)人才匱乏等,難以滿足日新月異的需求變化。正如Gartner的報(bào)告指出:20來(lái)自:百科Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)來(lái)自:百科
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Service,簡(jiǎn)稱(chēng)SFS) 在 彈性云服務(wù)器 上部署的各種數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)。 云上數(shù)據(jù)遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶自建或者租用的IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶在使用云上來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自:百科相互隔離的,不可相互訪問(wèn)。 系統(tǒng)加固: CDM 實(shí)例的操作系統(tǒng)進(jìn)行了特別的安全加固,攻擊者無(wú)法從Internet訪問(wèn)CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密:用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰,CDM均采用高強(qiáng)度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫(kù)。 無(wú)中間存儲(chǔ):數(shù)據(jù)在遷移的過(guò)程中,CDM只來(lái)自:專(zhuān)題監(jiān)控-歷史查詢 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在歷史查詢監(jiān)控頁(yè)面展示了當(dāng)前集群中的所有歷史查詢信息。 實(shí)例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)例監(jiān)控頁(yè)面展示檢測(cè)到的慢實(shí)例的實(shí)時(shí)信息和慢實(shí)例的歷史信息。 監(jiān)控-資源池監(jiān)控 DMS在資源池監(jiān)控頁(yè)面展示資源池的實(shí)時(shí)信息和資源池資源消耗的歷史信息。 工具-SQL診斷來(lái)自:專(zhuān)題圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人來(lái)自:百科安全、高效運(yùn)維通道;保障云端運(yùn)維工作權(quán)限可管控、操作可審計(jì)、合規(guī)可遵從。在一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為了保障網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)不受來(lái)自外部和內(nèi)部用戶的入侵和破壞,而運(yùn)用各種技術(shù)手段實(shí)時(shí)收集和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中每一個(gè)組成部分的系統(tǒng)狀態(tài)、安全事件、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),以便集中報(bào)警、及時(shí)處理及審計(jì)定責(zé)。 從功能來(lái)自:百科,數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)的聯(lián)接、流動(dòng)、協(xié)同,以及技術(shù)的聯(lián)接、協(xié)同為兩條線索。數(shù)據(jù)的聯(lián)接是前提,沒(méi)有數(shù)據(jù)就形成不了信息發(fā)現(xiàn)、知識(shí)、洞察。技術(shù)的聯(lián)接是基礎(chǔ),技術(shù)獲取途徑多樣,關(guān)鍵是降低技術(shù)準(zhǔn)入門(mén)檻。如何聯(lián)接多樣性的技術(shù)與服務(wù)、天然開(kāi)放的IT與天然封閉的OT、不同技術(shù)生態(tài)的應(yīng)用與服務(wù)?基礎(chǔ)核來(lái)自:百科數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Ha來(lái)自:專(zhuān)題
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