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步驟2-1:針對(duì)Linux云主機(jī)進(jìn)行加固 腳本執(zhí)行 如圖所示運(yùn)行加固腳本,腳本會(huì)自動(dòng)檢測(cè)Linux發(fā)行版本,顯示選項(xiàng)框后輸入相應(yīng)的數(shù)字進(jìn)行選擇相應(yīng)選項(xiàng)進(jìn)行加固或備份恢復(fù)操作 注:首次執(zhí)行時(shí)進(jìn)行備份將系統(tǒng)配置保存于腳本所在目錄下的backup目錄下,以便后續(xù)需要恢復(fù)配置時(shí)使用;再次運(yùn)行腳本時(shí),將不會(huì)再進(jìn)行備來(lái)自:專題Zero當(dāng)前存在如下限制: 1. 定時(shí)任務(wù)中,腳本執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)10分鐘會(huì)報(bào)超時(shí)錯(cuò)誤。Astro平臺(tái)每天執(zhí)行的定時(shí)任務(wù)數(shù)量最大值為10000。 2. 使用Restful API接口調(diào)用腳本時(shí),商用付費(fèi)租戶腳本執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3分鐘會(huì)報(bào)超時(shí)錯(cuò)誤。 3. 免費(fèi)租戶的可并行腳本數(shù)為1,腳本最長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間為60秒。 4.來(lái)自:專題速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)全生命周期管控,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控,異常事件實(shí)時(shí)通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級(jí)的元數(shù)據(jù)管理,厘清信息資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。來(lái)自:百科,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??;數(shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在 數(shù)據(jù)治理 流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??;數(shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 查看更多 通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)使用參數(shù)傳遞靈活調(diào)度 CDM 作業(yè)來(lái)自:專題什么是運(yùn)行服務(wù)、節(jié)點(diǎn)、用戶和增量包? 什么是 企業(yè)搜索 服務(wù) Jupyter Notebook簡(jiǎn)介:Notebook Kernel是什么 概述 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎可以做什么? 什么是腳本:腳本主要用什么語(yǔ)言和庫(kù) 什么是腳本:腳本主要用什么語(yǔ)言和庫(kù) 修訂記錄 什么是腳本:腳本主要用什么語(yǔ)言和庫(kù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自:百科Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一來(lái)自:百科數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自:專題當(dāng)您發(fā)現(xiàn)云服務(wù)器的運(yùn)行速度變慢或云服務(wù)器突然出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)的情況,則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU利用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過(guò) 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過(guò)告警任務(wù),當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 2022-06-22 云服務(wù)器卡頓 windows云服務(wù)器 云服務(wù)器運(yùn)行速度變慢 Linux云服務(wù)器卡頓怎么辦?來(lái)自:專題本等重要選項(xiàng)。 圖3高級(jí)腳本編寫選項(xiàng) 說(shuō)明: 腳本Drop和Create是編寫腳本數(shù)據(jù)類型的重要選項(xiàng)。 e.單擊“下一步”完成腳本生成。 5.在S SMS 客戶端中打開(kāi)生成的腳本SQL文件,連接到RDS對(duì)應(yīng)實(shí)例上。 說(shuō)明: 首先創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù),再通過(guò)該腳本在該數(shù)據(jù)庫(kù)上創(chuàng)建相關(guān)結(jié)構(gòu)。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例來(lái)自:專題
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