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  • 稅務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃招標(biāo)書 內(nèi)容精選 換一換
  • 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---電子檔案:智能識(shí)別電子發(fā)票;自動(dòng)歸檔,合規(guī)備查。 智能財(cái)務(wù)記賬軟---稅務(wù)智能 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---稅負(fù)測(cè)算:智能測(cè)算稅負(fù);智能發(fā)票測(cè)算;大數(shù)據(jù)行業(yè)稅負(fù)參考,防止多交冤枉稅。 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析/檢查;與金稅三期重點(diǎn)指標(biāo)保持一致。 智能財(cái)務(wù)記賬軟件---
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    2、好會(huì)計(jì)每月月結(jié)前進(jìn)行檢查,系統(tǒng)預(yù)制了30多個(gè)指標(biāo)檢查企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 3、運(yùn)用金稅三期的算法檢查企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)常被預(yù)警的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)施預(yù)警,進(jìn)銷稽核可以實(shí)施檢查企業(yè)的進(jìn)出庫(kù)的庫(kù)存匹配風(fēng)險(xiǎn),稅負(fù)測(cè)算還能幫企業(yè)進(jìn)行合理的稅務(wù)籌劃。 4、發(fā)票掃一掃或者拍照進(jìn)入系統(tǒng)以后,系統(tǒng)自動(dòng)把原始票據(jù)進(jìn)行存檔,符合國(guó)家關(guān)于電子發(fā)票的存檔規(guī)范。
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  • 智能記賬,提升記賬效率 以前都是根據(jù)原始票據(jù),手工錄入憑證,耗時(shí)耗力,好會(huì)計(jì)票稅務(wù)一體化,智能采集原始資料,智能生成憑證,智能結(jié)轉(zhuǎn),智能結(jié)賬檢查,免年結(jié),做賬的效率提升40%-50%。 4、 稅務(wù)智能、一鍵報(bào)稅 好會(huì)計(jì)自動(dòng)測(cè)算發(fā)票,稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)檢查,軟件與稅局直連,實(shí)現(xiàn)一鍵報(bào)稅,報(bào)稅效率提升60%。
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    智能記賬,提升記賬效率 以前都是根據(jù)原始票據(jù),手工錄入憑證,耗時(shí)耗力,好會(huì)計(jì)票稅務(wù)一體化,智能采集原始資料,智能生成憑證,智能結(jié)轉(zhuǎn),智能結(jié)賬檢查,免年結(jié),做賬的效率提升40%-50%; 4、 稅務(wù)智能、一鍵報(bào)稅 好會(huì)計(jì)自動(dòng)測(cè)算發(fā)票,稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)檢查,軟件與稅局直連,實(shí)現(xiàn)一鍵報(bào)稅,報(bào)稅效率提升60%。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    助力企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成。 (阿米巴經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)架構(gòu)) 11、發(fā)票與稅務(wù)管理 企業(yè)在日常財(cái)稅業(yè)務(wù)處理中常常會(huì)遇到發(fā)票管理、納稅申報(bào)難,難以適應(yīng)營(yíng)改增之后的財(cái)務(wù)共享模式。 現(xiàn)在,泛微搭建了高效、融合、協(xié)同、智能的發(fā)票與稅務(wù)共享服務(wù)。各地員工上傳票據(jù)后,系統(tǒng)智能識(shí)別票據(jù)種類和自動(dòng)驗(yàn)重,并
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    概述:需求背景 資源和成本規(guī)劃 新聞播報(bào)風(fēng)格文案(100句) 應(yīng)用場(chǎng)景:SFS Turbo DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps:工具技術(shù)如何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)
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    戶帶來(lái)了損失,也沒(méi)有很好的售后服務(wù)。綜合服務(wù)體驗(yàn)差,造成客戶續(xù)約率低,流失率高的問(wèn)題。更加關(guān)鍵的是,遇到稅務(wù)政策頻繁更新的時(shí)候,代賬公司因?yàn)?span style='color:#C7000B'>稅務(wù)信息不同步,給客戶造成潛在的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 第三,代賬服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重。大多數(shù)的代賬公司服務(wù)內(nèi)容高度相似,客戶只能“憑運(yùn)氣”選擇代賬服務(wù),試錯(cuò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 規(guī)劃存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場(chǎng)景二:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
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    理,支持單表、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,
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