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- 數(shù)據(jù)挖掘原理與數(shù)據(jù)倉庫算法 內(nèi)容精選 換一換
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括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自:百科
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來自:專題請求的流量分發(fā)與負(fù)載均衡器所綁定的監(jiān)聽器配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略和后端服務(wù)器組配置的分配策略類型相關(guān)。 ELB 彈性負(fù)載均衡分配策略類型 獨享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法、連接ID算法,共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服來自:專題
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該平臺能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開發(fā)服務(wù),包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺 快速模型部署與服務(wù) 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高模型部署效率,實現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接,縮短模型開發(fā)周期。 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高模型部署效來自:專題
露。如 隱私保護(hù)通話 平臺為A、B分別綁定隱私號碼X和Y,建立了AXYB的綁定關(guān)系。A用戶對B用戶只呈現(xiàn)X號碼,與A用戶建立的通信通過X號碼建立;B用戶對A用戶呈現(xiàn)Y號碼,與A用戶建立的通信通過Y號碼建立。 立即使用 號碼隱私保護(hù)服務(wù) 常見使用場景 虛擬號碼模式 虛擬號碼應(yīng)用場景 號碼隱私保護(hù)服務(wù)AXB模式來自:專題
時序表提供時序計算能力。 demo體驗 立即購買 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB (DWS)中的IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉來自:專題
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