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- 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫實(shí)驗(yàn)三總結(jié) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫架構(gòu) “三宗罪” 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫架構(gòu) “三宗罪” 時(shí)間：2021-03-24 20:32:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，即僅采用單實(shí)例數(shù)據(jù)庫支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)、簡單、上手快，但也存在存儲(chǔ)擴(kuò)展難、計(jì)算擴(kuò)展難、可靠性較差等局限性。來自：百科及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 -來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理 三個(gè)階段的對(duì)比 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計(jì)，定義和管理，沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不來自：百科Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時(shí)間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對(duì)生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì)； 彈性伸縮的能力； 對(duì)安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評(píng)估，選型/部署只是第一步。真正復(fù)雜的是Kube來自：百科
- 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫實(shí)驗(yàn)三總結(jié) 更多內(nèi)容
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發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉庫 以及高性能計(jì)算等場景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器，云硬盤簡稱為磁盤。 云硬盤類似PC中的硬盤，需要掛載至云服務(wù)器使用，無法單獨(dú)使用。用戶可以對(duì)已掛載的云硬盤執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲(chǔ)在云硬盤上。 二、EVS架構(gòu) 三、EVS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫專家服務(wù)，安全專家服務(wù)，為客戶提供系統(tǒng)架構(gòu)咨詢，容量評(píng)估，上云遷移，系統(tǒng)優(yōu)化等方面的服務(wù)。 技術(shù)問題總結(jié) 通過前期調(diào)研，服務(wù)實(shí)施等過程，進(jìn)行問題總結(jié)，與客戶溝通解決，并記錄問題，如果無法及時(shí)解決，也要記錄好問題，及時(shí)推動(dòng)后端技術(shù)解決或與合作伙伴合作幫助客戶解決問題。來自：百科![]()
付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????????????來自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群，可以總結(jié)大致有幾種部署分類： 1. 自建模式：在擁抱最大的自由度的同時(shí)，也必須面臨一些龐雜的事務(wù)，例如： 計(jì)算/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)資源的規(guī)劃與管理需要對(duì)接云基礎(chǔ)設(shè)施； Kubernetes的service/ingress需要對(duì)接負(fù)載均衡服務(wù)來自：百科![]()
處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來自：專題![]()
來自：專題![]()
MySQL)和 GaussDB (openGauss) ；OLAP場景則推出數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra) 。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????來自：百科![]()
初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 初探CTF三大題型（MISC+Reverse+Crypto） 時(shí)間：2020-12-01 15:23:01 該實(shí)驗(yàn)旨在讓用戶體驗(yàn)到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求來自：百科![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科![]()
從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí)來自：百科![]()
容 ②低成本與靈活計(jì)費(fèi)：業(yè)務(wù)平穩(wěn)期和高峰期所需資源差異較大，需要按需的資源提供和計(jì)費(fèi)方式，降低成本 ③免運(yùn)維：配置彈性策略即可、無需客戶對(duì)彈性資源做運(yùn)維及管理 文中課程 ?????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????? 華為云容器實(shí)例（CCI）三大應(yīng)用場景來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 與AS關(guān)聯(lián)的服務(wù) 與AS關(guān)聯(lián)的服務(wù) 時(shí)間：2021-07-01 13:56:32 彈性伸縮 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 1、AS &ELB結(jié)合使用 當(dāng)用戶在使用彈性伸縮時(shí)，業(yè)務(wù)增長時(shí)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)擴(kuò)容，業(yè)務(wù)下降時(shí)應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)縮容，在伸縮組添加和刪除實(shí)例時(shí)，須確保所來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間：2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)D CS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技： 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力Redis性能2倍提升。來自：百科![]()
Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符來自：百科![]()
面，組成了互聯(lián)網(wǎng)；爬蟲程序與互聯(lián)網(wǎng)通信并獲取數(shù)據(jù)，然后把抓取到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。 網(wǎng)絡(luò)爬蟲如何工作 網(wǎng)絡(luò)爬蟲工作流程 從web站點(diǎn)獲取資源分為三個(gè)步驟，即 “獲取網(wǎng)頁”、“提取信息”和“保存數(shù)據(jù)”。下面我們就以“獲取一張華為手機(jī)圖片”為例，來詳細(xì)講解這三個(gè)流程。 第一步，獲取網(wǎng)頁。來自：百科![]()
Center，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場景是用戶在使用云上計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下，需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最來自：百科
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