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華為云計算 云知識 業(yè)務數據上云的趨勢分析 業(yè)務數據上云的趨勢分析 時間：2021-03-05 11:33:09 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Express將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)數據上云的優(yōu)點 企業(yè)數據上云的優(yōu)點 時間：2020-08-31 16:35:16 數據庫 隨著技術的發(fā)展，探索數據價值一直在持續(xù)，數據平臺技術架構也逐步在進化。華為云針對企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯網、金融、游戲、產業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數據采集到數來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
從實時的性能分析診斷，到歷史運行數據的綜合分析，能夠快速定位出數據庫運行中的每一個問題、提前發(fā)現潛在風險點。 2. 面向開發(fā)人員 最好用的數據庫客戶端：無需安裝本地客戶端，所見即所得的可視化操作體驗，提供數據和表結構的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數據庫開發(fā)功能。 3來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務和數據處理服務，數據寫入存儲服務后，再調用數據處理服務接口實現數據處理。 3、云上近數據處理方式：使用云上存儲服務和DWR的近數據處理能力，數據寫入存儲服務后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數據處理。 表1 數據處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理來自：專題![]()
3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務來自：百科![]()
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另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務來自：百科
