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- 數(shù)據(jù)倉庫主題的特性 內容精選 換一換
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支持查詢服務的訂閱者，幫助用戶更好地維護管理服務的訂閱關系。 命名空間管理 支持命名空間的增刪改查，用于進行租戶粒度的配置隔離。不同的命名空間下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。命名空間的常用場景之一是不同環(huán)境的配置的區(qū)分隔離，例如開發(fā)測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境的資源（如配置、服務）隔離等。來自：專題業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務中，并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設變得如此簡單。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫主題的特性 相關內容
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題支持監(jiān)控Topic級別的指標包括：Topic輸入的字節(jié)流量、Topic輸出的字節(jié)流量、Topic拒絕的字節(jié)流量、Topic每秒失敗的fetch請求數(shù)、Topic每秒失敗的Produce請求數(shù)、Topic每秒輸入的消息條數(shù)、Topic每秒的fetch請求數(shù)和Topic每秒的produce請求數(shù)。 支持來自：專題
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支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調度 支持單次調度、周期調度和事件驅動調度，周期調度支持分鐘、小時、天、周、月多種調度周期。 作業(yè)調度支持多種云服務的多種類型的任務混合編排，高性能的調度引擎已經(jīng)經(jīng)過幾百個應用的檢驗。 運維監(jiān)控 支持對作來自：百科![]()
支持用戶將數(shù)據(jù)塊的各個副本存放在指定具有不同標簽的節(jié)點，如某個文件的數(shù)據(jù)塊的2個副本放置在標簽L1對應節(jié)點中，該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標簽L2對應的節(jié)點中。 支持選擇節(jié)點失敗情況下的策略，如隨機從全部節(jié)點中選一個。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲在A，B，D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲在A，B，D，E，F(xiàn)來自：專題![]()
效保障數(shù)據(jù)庫的持續(xù)穩(wěn)定。 華為云 數(shù)據(jù)管理服務 DAS推出的空間&元數(shù)據(jù)分析特性極大地解決了用戶空間 數(shù)據(jù)管理 和診斷的難題，有助于用戶快速定位和優(yōu)化各種空間異常，減輕了企業(yè)DBA繁重的運維壓力，有效保障企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定持續(xù)運行，真正為用戶做到了省心省力。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)來自：百科![]()
接入控制： 為了保障高優(yōu)先級的業(yè)務體驗，控制面流量控制同時考慮了不同接入原因的優(yōu)先級差異化處理?？刂泼姹Ｕ蠘I(yè)務的優(yōu)先級從高到低的順序為： 如上圖也就是說最優(yōu)先保證例外數(shù)據(jù)，如設備告警，設備異常之類的重要數(shù)據(jù)。 2.RACH 接入流控 為了避免同一時刻大量的隨機接入消息會使系統(tǒng)負載變高，導致系統(tǒng)復位。eNodeB來自：百科![]()
測主機中的安全情況，能監(jiān)測到攻擊者入侵主機的行為，接收實時告警通知能快速處理攻擊者入侵主機的行為。 ●由于實時告警中通知項的內容緊急度較高，如果您使用的“ 消息通知 服務”，接收告警通知，建議您選擇“訂閱終端”配置為“短信”的“消息通知服務主題”。 告警等級 自定義勾選通知的告警等級。來自：專題![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
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過這種靈活搭建的能力，實現(xiàn)流程與組織模型及權限的對接、流程與表單業(yè)務的無縫融合。 致遠 BPM 的靈活性還體現(xiàn)在提供規(guī)范流程與自由流程可自由組合使用。制度是“死”的，管理是“活”的，致遠 BPM 的靈活性完美解決企業(yè)實際管理中需要遵循制度嚴謹性同 時不失靈活變通的能力。 （4）BPM來自：云商店![]()
消息&短信收驗證碼用戶看到的號碼是什么？ 國內短信接收方看到的號碼為106開頭的號碼，與短信簽名綁定，由運營商隨機分配（通道號+擴展位，不支持固定號碼），不同于消息&短信控制臺“簽名管理”頁面顯示的通道號。“簽名管理”頁面顯示的通道號由華為分配，僅用于接口調用時填寫。 消息&短信支持哪些語言的短信？發(fā)送有時間段限制嗎？來自：專題![]()
支持查詢服務的訂閱者，幫助用戶更好地維護管理服務的訂閱關系。 命名空間管理 支持命名空間的增刪改查，用于進行租戶粒度的配置隔離。不同的命名空間下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。命名空間的常用場景之一是不同環(huán)境的配置的區(qū)分隔離，例如開發(fā)測試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境的資源（如配置、服務）隔離等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云日志服務特性 - 可視化報表 華為云日志服務特性 - 可視化報表 時間：2021-07-01 19:20:54 華為云日志服務提供可視化報表。對SQL查詢的接口進行可視化呈現(xiàn)，支持表格、趨勢圖、柱狀圖和餅圖報表。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務，Data Warehouse Service，簡稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自：專題![]()
應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
確定初始最大可支持的子載波數(shù) 根據(jù) SINR 測量結果調整最大可允許調度的子載波數(shù) 根據(jù) SINR 測量結果，通過查各子載波下 SINR 和 M CS 的對應表獲取當前子載波對應的 MCS 值和重復次數(shù)，并根據(jù)當前 BSR 值、確定的調度資源的 RU 個數(shù)，并計算相應的傳輸總時長 TB來自：百科![]()
云知識 華為云日志服務特性 - 創(chuàng)建統(tǒng)計規(guī)則，對接告警中心 華為云日志服務特性 - 創(chuàng)建統(tǒng)計規(guī)則，對接告警中心 時間：2021-07-01 19:22:22 日志包含了系統(tǒng)性能及業(yè)務等信息，例如，關鍵詞ERROR的多少反應了系統(tǒng)的健康度，關鍵詞BUY的多少反應了業(yè)務的成交量等，使用日志來自：百科![]()
為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來自：百科
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