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華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 ? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GA8+協(xié)同管理軟件 V8.0白皮書》 自主開發(fā)的工作流引擎實(shí)現(xiàn)了基于組織角色的可定制、可擴(kuò)展、可集成的 BPM(業(yè)務(wù)流程管理)規(guī)范體系,對于組織制度的電子化表述和互聯(lián)網(wǎng)化流轉(zhuǎn)提供了完整的體系支持,提供彈性的可視化、智能化的工作流定義、設(shè)計(jì)、配置和運(yùn)行展現(xiàn)。支持動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程中的流程變更策略和全息流轉(zhuǎn)來自:云商店
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b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時(shí)如果只帶有a字段上的過濾條件,一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個(gè)數(shù)不超過5個(gè)。來自:專題算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、來自:專題
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CREATE INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū),包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū),以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX 用于修改現(xiàn)有索引的定義。 GaussDB (DWS)常見數(shù)據(jù)類型來自:專題實(shí)例高可用 高可用應(yīng)急機(jī)制,支持主備部署,主機(jī)數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障,備機(jī)可自動(dòng)升主 性能卓越 商業(yè)數(shù)據(jù)庫相媲美的查詢優(yōu)化器、支持并行計(jì)算、復(fù)查查詢優(yōu)化、哈希聚合等 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL產(chǎn)品功能 功能優(yōu)化及增強(qiáng) 只讀實(shí)例 一個(gè)主實(shí)例最多支持添加5個(gè)只讀實(shí)例,分擔(dān)來自:專題DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自:專題算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS 提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計(jì)算來自:百科GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引; 這些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同); 在查詢中使用了該列,且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描; 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題,需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)來自:專題產(chǎn)品優(yōu)勢 1、多插件兼容:兼容多種插件,工具化智能管理,不同數(shù)據(jù)類型支持多種應(yīng)用場景。 2、可用可靠:高可用應(yīng)急機(jī)制,支持主備部署,主機(jī)數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障,備機(jī)可自動(dòng)升主,保證業(yè)務(wù)不受影響。 3、高安全:已通過ISO 27001、 CS A、可信云、等保三級(jí)等安全合規(guī)認(rèn)證,目前獲得國內(nèi)外14項(xiàng)安全等級(jí)認(rèn)證。來自:百科需產(chǎn)生日志以完成安全審計(jì)。 主數(shù)據(jù) 主 數(shù)據(jù)管理 是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段,是企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)治理 的重要范疇,其目標(biāo)在于保證在企業(yè)范圍內(nèi)重要業(yè)務(wù)實(shí)體數(shù)據(jù)的一致(定義和實(shí)際物理數(shù)據(jù)的一致)。主數(shù)據(jù)管理首先進(jìn)行企業(yè)主數(shù)據(jù)的識(shí)別,然后對已識(shí)別主數(shù)據(jù)按照主數(shù)據(jù)規(guī)范要求進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和I來自:專題
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