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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中位圖索引 內(nèi)容精選 換一換
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11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng) GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題
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當(dāng)關(guān)閉全文索引，僅開(kāi)啟字段索引，則long類(lèi)型和float類(lèi)型的字段名將不記入索引流量中，每個(gè)字段值占用的索引流量統(tǒng)一為8字節(jié)。如果是String類(lèi)型，則日志字段名（Key）和字段值（Value）都將作為text類(lèi)型存儲(chǔ)，字段名和字段值都被計(jì)入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量費(fèi)用。 存儲(chǔ)費(fèi)用 日志存儲(chǔ)量來(lái)自：專(zhuān)題工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《藍(lán)皮書(shū)》”），數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書(shū)》優(yōu)秀案例代表企業(yè)，并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新，入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“榜單”） 《藍(lán)皮書(shū)》是由中來(lái)自：云商店
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中位圖索引 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科![]()
建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維，極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持來(lái)自：百科![]()
文字識(shí)別 OCR 提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 文字識(shí)別OCR提供在線(xiàn)文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
作。 手寫(xiě)文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶(hù)。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類(lèi)識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個(gè)索引可以定義在表中的多個(gè)屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行存表 默認(rèn)創(chuàng)建表的類(lèi)型。數(shù)據(jù)按行進(jìn)行存儲(chǔ)，即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲(chǔ)。適用于對(duì)數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CONCURRENTLY指令可以在不影響新的索引寫(xiě)入的前提下讓用戶(hù)執(zhí)行重建索引操作，這有助于用戶(hù)在不停機(jī)狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)較大索引的重建。使用pg_checksums指令對(duì)停機(jī)的PostgreSQL來(lái)開(kāi)啟或關(guān)閉頁(yè)校驗(yàn)功能，該功能有助于檢查已寫(xiě)入磁盤(pán)的數(shù)據(jù)一致性，而以前版本中該操作僅允許在initdb的階段來(lái)執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自：百科![]()
耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢(xún) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢(xún)監(jiān)控頁(yè)面展示了當(dāng)前運(yùn)行在集群中的所有查詢(xún)和會(huì)話(huà)的實(shí)時(shí)信息。 監(jiān)控-歷史查詢(xún) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在歷史查詢(xún)監(jiān)控頁(yè)面展示了當(dāng)前集群中的所有歷史查詢(xún)信息。 實(shí)例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)例監(jiān)控頁(yè)面展示檢測(cè)到的慢實(shí)例的實(shí)時(shí)信息和慢實(shí)例的歷史信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用。具體操作請(qǐng)參考《文字識(shí)別服務(wù)快速入門(mén)》。 OCR服務(wù)能否實(shí)時(shí)處理視頻流中的文字？ OCR不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進(jìn)行提取幀圖片操作，提取出圖片后進(jìn)行識(shí)別，或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 OCR服務(wù)提供哪些版本的SDK？ 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中，由于SQL編寫(xiě)導(dǎo)致的慢SQL的概率最大，故著重從SQL編寫(xiě)的優(yōu)化入手，并結(jié)合具體案例進(jìn)行說(shuō)明。 如何查看慢SQL 1. 登錄管理控制臺(tái)。 2來(lái)自：百科![]()
ICAgent是 云日志 服務(wù)的日志采集工具，運(yùn)行在需要采集日志的云主機(jī)中。首次使用云日志服務(wù)采集主機(jī)的日志時(shí)，需要安裝ICAgent。，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)安裝iCagent。 3.ICAgent安裝完成后，需要將主機(jī)待采集日志的路徑配置到日志流中，ICAgent將多條日志進(jìn)行打包，以日志流為單位發(fā)往云日志服務(wù)，具體操作請(qǐng)參考接入日志，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶(hù)獨(dú)享來(lái)自：百科![]()
CarbonData文件格式是HDFS中的列式存儲(chǔ)格式。該格式具有許多新型列存儲(chǔ)文件的特性。例如，分割表，壓縮模式等。 CarbonData獨(dú)有的特點(diǎn) 伴隨索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：由于在查詢(xún)中設(shè)置了過(guò)濾器，可以顯著加快查詢(xún)性能，減少I(mǎi)/O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級(jí)別的索引組成，處理框來(lái)自：百科![]()
是分布式的，這意味著索引可以被分成分片，每個(gè)分片可以有0個(gè)或多個(gè)副本。每個(gè)節(jié)點(diǎn)托管一個(gè)或多個(gè)分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動(dòng)完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在同一個(gè)索引中，該索引由一個(gè)或多個(gè)主分片和零個(gè)或多個(gè)復(fù)制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數(shù)量。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
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