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Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性擴(kuò)展(已上線(xiàn)10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶(hù)和資源隔離來(lái)自:百科傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自:百科
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snat_rule_id string path 是 SNAT規(guī)則的ID。 返回參數(shù) 返回碼: 204 刪除SNAT規(guī)則成功。 SDK 點(diǎn)擊 NAT網(wǎng)關(guān) (NAT) SDK, 下載SDK或查看SDK文檔。SDK的安裝、認(rèn)證方式等在SDK文檔中對(duì)應(yīng)語(yǔ)言類(lèi)型的【使用】目錄下。 錯(cuò)誤碼 請(qǐng)參考 錯(cuò)誤碼說(shuō)明。來(lái)自:百科bb111d39c83" SDK 點(diǎn)擊 NAT網(wǎng)關(guān) (NAT) SDK, 下載SDK或查看SDK文檔。SDK的安裝、認(rèn)證方式等在SDK文檔中對(duì)應(yīng)語(yǔ)言類(lèi)型的【使用】目錄下。 錯(cuò)誤碼 請(qǐng)參考 錯(cuò)誤碼說(shuō)明。 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp 查詢(xún)Jo來(lái)自:百科
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Hive支持授予用戶(hù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“CREATE”和查詢(xún)表“SELECT”權(quán)限。當(dāng)授予用戶(hù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)的權(quán)限之后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表的查詢(xún)權(quán)限。 Hive開(kāi)源社區(qū)版本只支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的擁有者在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表。 MRS Hive支持授予用戶(hù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“CREATE”和查來(lái)自:專(zhuān)題交通卡口通行車(chē)輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢(xún)和車(chē)輛模糊查詢(xún),展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢(xún)能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢(xún)和車(chē)輛模糊查詢(xún),展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢(xún)能力。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自:百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自:百科
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