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- 數(shù)據(jù)倉庫中的粒度越小 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)的安全性。 OBS 提供SSE-KMS和SSE-C兩種服務(wù)端加密方式。 了解詳情 對象存儲功能名稱-生命周期管理 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期,例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期,例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。來自:專題華為云計算 云知識 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫中的粒度越小 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB (DWS)安全管理 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲著各類重要、敏感的數(shù)據(jù),同時作為多用戶的系統(tǒng),要求為不同權(quán)限用戶提供不同的服務(wù)。GDPR法案、網(wǎng)絡(luò)安全來自:專題彈性云服務(wù)器 是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計算組件??梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)需求隨時調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計算環(huán)境。 彈性云服務(wù)器是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計算組件??梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)需求隨時調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計算環(huán)境。 了解更多來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫中的粒度越小 更多內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
ID,并單擊進(jìn)行搜索。單擊待修改子網(wǎng)的彈性云服務(wù)器名稱。選擇“網(wǎng)卡”頁簽,并單擊網(wǎng)卡所在行的“修改私有IP地址”。請根據(jù)需要更換的主網(wǎng)卡的“子網(wǎng)”、私有IP地址”。 境外云服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案 為了提高程序的運(yùn)行的性能,可以通過把云服務(wù)器上運(yùn)行的某個進(jìn)程,指定在某個CPU上工作,實來自:專題
創(chuàng)建空倉庫,適用于本地有倉庫,需要將本地倉庫同步到云端的場景。 2.按模板新建倉庫,使用 代碼托管服務(wù) 提供的模板創(chuàng)建,適用于本地沒有倉庫,希望按模板初始化一個倉庫的場景。 3.導(dǎo)入外部倉庫,用于將其它云端倉庫導(dǎo)入到代碼托管服務(wù)中,也可以將代碼托管服務(wù)中一個區(qū)域的倉庫導(dǎo)入到另一個區(qū)域(倉庫備份),導(dǎo)入后的倉庫與源倉庫彼此獨立。來自:專題
Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對不同時期數(shù)據(jù)的不同使用需求,對膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級管理,不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對不同時期數(shù)據(jù)的不同使用來自:專題
地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。來自:百科
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