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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的寬表和窄表 內(nèi)容精選 換一換
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云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。來(lái)自：專題來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的寬表和窄表 相關(guān)內(nèi)容
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使數(shù)據(jù)更具可視化。通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表盤(pán)形式，用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)，從而更準(zhǔn)確地分析情況。 節(jié)省決策時(shí)間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時(shí)更新的數(shù)據(jù)，迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況，幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能，使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)自：專題關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡(jiǎn)單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的寬表和窄表 更多內(nèi)容
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實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的脫敏處理。生效條件，通常是針對(duì)當(dāng)前用戶角色的判斷。敏感數(shù)據(jù)的可見(jiàn)范圍，即是針對(duì)不同用戶預(yù)設(shè)的。系統(tǒng)管理員，具有最高權(quán)限，任何時(shí)刻對(duì)任何表的任何字段都可見(jiàn)。 第二步：識(shí)別和梳理具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的敏感字段。 敏感信息依賴于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和安全維度，以自然人為例，用戶個(gè)體的敏感字段來(lái)自：百科![]()
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用：MapReduce和Hadoop計(jì)算、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景：大數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自：百科![]()
5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類(lèi)型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句，用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)EVS是什么 云硬盤(pán)類(lèi)似PC中的硬盤(pán)，需要掛載至云服務(wù)器使用，無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲(chǔ)在云硬盤(pán)上。 云硬盤(pán)類(lèi)似PC中的硬盤(pán)，需要掛載至云服務(wù)器使用，無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等來(lái)自：專題![]()
應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái)，幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
時(shí)IO的時(shí)延，表格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時(shí)延。 e：API名稱代表云硬盤(pán)API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲(chǔ)設(shè)備的硬件類(lèi)型。 f：高IO（專屬分布式存儲(chǔ)高IO除外）卷由普通硬盤(pán)（HDD）提供支持，適合一般工作負(fù)載的應(yīng)用場(chǎng)景，提供的性能中，基準(zhǔn)吞吐量為每TiB來(lái)自：專題![]()
OBS 對(duì)象存儲(chǔ)入門(mén)流程 OBS最基礎(chǔ)的入門(mén)操作包括創(chuàng)建桶、上傳對(duì)象和下載對(duì)象，通過(guò)這三個(gè)操作就能完成數(shù)據(jù)上傳和下載。 圖1為OBS大致的入門(mén)使用流程，實(shí)際上針對(duì)不同的使用方式有細(xì)微的差異，具體差異請(qǐng)參考對(duì)應(yīng)使用方式的指導(dǎo)文檔，本入門(mén)指導(dǎo)旨在幫助您對(duì)OBS的入門(mén)操作有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。 圖1：入門(mén)流程來(lái)自：專題![]()
于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程來(lái)自：百科![]()
一站式 數(shù)據(jù)可視化 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV 的優(yōu)勢(shì)： 1. 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等； 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地來(lái)自：百科![]()
EVS）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤(pán)類(lèi)似PC中的硬盤(pán)，需要掛載至云服務(wù)器使用，無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)來(lái)自：專題![]()
3、高可靠：共享云硬盤(pán)支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 4、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛：可應(yīng)用于只需要VBD類(lèi)型共享云硬盤(pán)的Linux RHCS集群系統(tǒng)，同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤(pán)的場(chǎng)景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1 云硬盤(pán)基本概念來(lái)自：專題![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可供用戶存儲(chǔ)任意類(lèi)型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤(pán)就類(lèi)似PC中的硬盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是對(duì)象，可以直接存放文件，文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、來(lái)自：百科
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