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- 數(shù)據(jù)倉庫支持決策 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科blicips 相關(guān)推薦 支持遷移的公共鏡像 支持列表和使用限制:支持列表 Windows兼容性列表 修訂記錄 鏡像管理 API概覽:開發(fā)環(huán)境接口 查詢備份數(shù)量:請(qǐng)求 查看華為開源鏡像站:功能簡介 查詢鏡像列表:常用列表查詢方法 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說明:支持的授權(quán)項(xiàng) 修訂記錄 修訂記錄來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 ？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù) | 長期支持的日志存儲(chǔ)解決方案 云日志服務(wù) | 長期支持的日志存儲(chǔ)解決方案 時(shí)間：2023-04-17 16:59:27 華為云日志服務(wù)入口>> 云日志服務(wù)是一種長期支持的日志存儲(chǔ)解決方案，它能夠幫助企業(yè)高效地管理和存儲(chǔ)海量日志數(shù)據(jù)，并提供可靠的數(shù)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS支持斷點(diǎn)續(xù)傳嗎 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS支持斷點(diǎn)續(xù)傳嗎 時(shí)間：2021-03-23 18:51:36 針對(duì)數(shù)據(jù)庫的遷移、同步場景，在遷移、同步過程中由于不可抗拒因素（例如網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)）導(dǎo)致的任務(wù)失敗，DRS通過記錄當(dāng)前解析和回放的位點(diǎn)（該位點(diǎn)同時(shí)也是數(shù)來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性公網(wǎng)IP支持的監(jiān)控指標(biāo)介紹 彈性公網(wǎng)IP支持的監(jiān)控指標(biāo)介紹 時(shí)間：2020-03-24 16:49:54 公網(wǎng)IP 功能說明 本文定義了彈性公網(wǎng)IP和帶寬上報(bào) 云監(jiān)控 的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過云監(jiān)控提供的管理控制臺(tái)或API接口來自：百科![]()
的播放地址，無法獲取原始視頻播放地址，實(shí)現(xiàn)簡單，可分發(fā)。 缺點(diǎn)：不能靈活支持不同的試看時(shí)長 服務(wù)端支持試看。 優(yōu)點(diǎn)：安全可靠。 缺點(diǎn)：需基于 CDN 能力支持試看。各廠家支持的格式不同，場景單一，無法靈活的支持多種格式的試看場景。 在播放器端適配試看時(shí)長。 優(yōu)點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)簡單，配置方便。來自：百科![]()
華為云CodeArts API支持公共模型 華為云CodeArts API支持公共模型 CodeArts API是面向開發(fā)者，提供API設(shè)計(jì)、API開發(fā)、API文檔、API調(diào)試、 API自動(dòng)化測試一體化協(xié)作平臺(tái)。支持API設(shè)計(jì)引入公共模型，確保引用模型的API接口，可以一次修改全來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 時(shí)間：2021-05-25 16:25:35 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束： 1. 軟件： 開源Ceph，12.2.X版本、13.2.X版本、14來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)目前支持哪些共識(shí)策略 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)目前支持哪些共識(shí)策略 時(shí)間：2020-09-22 15:23:44 目前提供如下三種共識(shí)策略以適應(yīng)不同場景。 測試策略（SOLO） 簡單共識(shí)算法，只需啟動(dòng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能，不支持拜占庭容錯(cuò)，啟動(dòng)快速，節(jié)約資源，推薦測試時(shí)使用。來自：百科![]()
接入CPE設(shè)備，性能卓越。 上云SD-WAN服務(wù)(H CS 版) 支持多種應(yīng)用識(shí)別 光聯(lián)SDCloudNet支持6000+多種應(yīng)用識(shí)別，具備AFEC、Fillips等功能，可保障關(guān)鍵應(yīng)用體驗(yàn)。 光聯(lián)SDCloudNet支持6000+多種應(yīng)用識(shí)別，具備AFEC、Fillips等功能，可保障關(guān)鍵應(yīng)用體驗(yàn)。來自：專題![]()
，為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái)，可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1. GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符 計(jì)算多個(gè)SELECT語句返回行集合的交集，不含重復(fù)的記錄。來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
測失敗則下線該微服務(wù)。 服務(wù)管理 支持基于Rest和基于gRPC的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，具備長連接能力。 支持對(duì)服務(wù)進(jìn)行管理。根據(jù)服務(wù)名和分組名進(jìn)行服務(wù)檢索、查詢服務(wù)詳情、創(chuàng)建服務(wù)、刪除服務(wù)。 支持設(shè)置服務(wù)實(shí)例權(quán)重，權(quán)重越大，分配給該實(shí)例的流量越大。 支持設(shè)置服務(wù)的保護(hù)閾值，實(shí)現(xiàn)微服務(wù)調(diào)用的來自：百科![]()
專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對(duì)比 時(shí)間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型，單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)來自：百科
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