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  • 數(shù)據(jù)倉庫增量邏輯對比 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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  • 數(shù)據(jù)倉庫增量邏輯對比 相關內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關
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    華為云計算 云知識 增量備份 增量備份 時間:2020-12-23 17:25:56 備份上一次備份后變化或者修改過的數(shù)據(jù)空間。上一次備份可以是全量備份或者增量備份。在對某個目標進行增量備份前,對該目標必須進行過一次全量備份。 默認情況下,對一個新的資源第一次進行的是全量備份,后
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  • 數(shù)據(jù)倉庫增量邏輯對比 更多內容
  • 華為云計算 云知識 什么是增量備份 什么是增量備份 時間:2021-07-01 14:21:07 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 增量備份: 增量備份是指上一次備份之后,對發(fā)生變化的數(shù)據(jù)進行的備份。 增量備份的優(yōu)點:沒有重復的備份數(shù)據(jù),因此每次增量備份的數(shù)據(jù)量不大,備份
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    華為云計算 云知識 什么是增量備份? 什么是增量備份? 時間:2020-08-18 10:06:00 增量備份是指備份上一次備份后變化或者修改過的數(shù)據(jù)空間。上一次備份可以是全量備份或者增量備份。在對某個目標進行增量備份前,對該目標必須進行過一次全量備份。 使用增量備份的最大優(yōu)點是備份速度:它比完全備份快得多。
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的邏輯架構 GaussDB(DWS)的邏輯架構 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    華為云計算 云知識 邏輯設計的常用方法 邏輯設計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計比較常用的方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析
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    分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
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    。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產(chǎn)部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺,您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務器,就可以在幾
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的邏輯模型設計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
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    數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間:2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應用程序管理數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)需要應用程序自己設計,定義和管理,沒有相應的軟件系統(tǒng)負責數(shù)據(jù)管理工作。應用程序中不僅要規(guī)定數(shù)據(jù)邏輯結構,還要設
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。
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    華為云計算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間:2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導。 場景描述: DIS(Data Ingestion
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    華為云計算 云知識 DAYU實時數(shù)據(jù)接入增量包多少錢 DAYU實時數(shù)據(jù)接入增量包多少錢 時間:2020-12-23 09:22:13 DGC采用基礎包+增量包的計費模式?;A包按包年、包月計費;增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需和套餐包的計費模式。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www
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    DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化
    來自:專題
    華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務 (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件
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