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- 數(shù)據(jù)倉庫在稅收治理 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop平臺互為補(bǔ)充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺 MRS 服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來自：百科的性能在極端場景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來自：百科
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2、復(fù)雜的動(dòng)作空間：玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、蹲、趴、跳、跑）、交互（救人、拾取、換彈）等操作，產(chǎn)生復(fù)雜的組合動(dòng)作空間，可行動(dòng)作數(shù)量在10^7量級。對于CPU計(jì)算能力要求較高。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署：客戶進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí)，需要短時(shí)間（10mins）拉起上萬核CPU，對動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。來自：專題P的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用場景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢，第一高性能共享盤最大支持16臺主機(jī)同時(shí)掛載，可達(dá)16萬IOPS；第二功能豐富，支持加密備份快照等特性，滿足多種場景的需求。第三，支持物理機(jī)掛載云硬盤，滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景，在選擇云硬盤規(guī)格時(shí)來自：百科
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數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉庫。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉，也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本來自：百科![]()
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GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實(shí)踐 教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下，通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通；CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程：從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群來自：專題![]()
ParsingEngine:接收SQL請求，分發(fā)任務(wù)； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DW來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online來自：百科![]()
否當(dāng)前作業(yè)歷史實(shí)例失敗，導(dǎo)致作業(yè)在等待運(yùn)行，而沒有生成新作業(yè)實(shí)例。 數(shù)據(jù)開發(fā)創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，為什么選不到指定的周邊資源？ 請確認(rèn)當(dāng)前 DataArts Studio 實(shí)例與周邊資源在同一個(gè)Region且在同一個(gè) IAM 項(xiàng)目下。如果賬戶開通企業(yè)項(xiàng)目，則還需在同一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目下。 數(shù)據(jù)開發(fā)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行中報(bào)TOKEN不合法？來自：專題![]()
系統(tǒng)加固：CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)進(jìn)行了特別的安全加固，攻擊者無法從Internet訪問CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密：用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰，CDM均采用高強(qiáng)度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫。 無中間存儲：數(shù)據(jù)在遷移的過程中，CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換，而不會(huì)存儲任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 是否支持增量遷移？來自：專題![]()
1、登錄管理控制臺。 2、在頁面左上角單擊，選擇“ 安全與合規(guī) > 安全云腦 ”，進(jìn)入安全云腦管理頁面。 3、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全治理 > 合規(guī)總覽”，進(jìn)入合規(guī)總覽頁面。 4、在合規(guī)總覽頁面中，單擊流程引導(dǎo)“服務(wù)授權(quán)”中的“授權(quán)”按鈕，彈出服務(wù)授權(quán)確認(rèn)框。 5、在彈出服務(wù)授權(quán)確認(rèn)框中，單擊“同意授權(quán)”，完成授權(quán)。來自：專題![]()
B產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構(gòu)，技術(shù)發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場景分析； 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢： 需求多樣化； 管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
實(shí)例不對等 實(shí)例不對等通常有很多原因。在資源受限的場景，可能部分實(shí)例使用處理能力相對比較弱的資源。在高可用場景，不同的AZ的時(shí)延也存在差異。資源不對等場景觸發(fā)故障的主要原因是處理能力比較弱的實(shí)例會(huì)拖慢系統(tǒng)總體的處理能力，需要有合理的機(jī)制在實(shí)例之間調(diào)度請求的執(zhí)行。 業(yè)務(wù)邏輯差異來自：百科![]()
程在后臺周期性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反饋到服務(wù)治理策略的時(shí)候，相比較請求時(shí)延，已經(jīng)過去很長時(shí)間了，這個(gè)時(shí)候再去實(shí)施治理策略，得到的反饋數(shù)據(jù)已經(jīng)不足以支持治理策略的實(shí)施。 服務(wù)治理的一般原則 故障識別困難、故障反饋緩慢導(dǎo)致了在故障場景下，不能像處理正常功能邏輯一樣，通過復(fù)雜的邏來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expre來自：百科![]()
掌握建設(shè)技巧：結(jié)合商業(yè)應(yīng)用，了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術(shù)概述（上）來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
模式、趨勢、關(guān)系等，從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)、組織和個(gè)人，更好地管理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)問題，在必要時(shí)做出更明智的決策。 永洪BI-中大型企業(yè)永久版對于企業(yè)有哪些價(jià)值？ 永洪BI-中大型企業(yè)永久版對于企業(yè)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1來自：專題
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