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    進(jìn)入“軟件發(fā)布庫”,根據(jù)構(gòu)建任務(wù)名稱以及構(gòu)建時間,可查找到生成的軟件包。 編譯構(gòu)建服務(wù)常見問題 編譯構(gòu)建服務(wù)常見問題 構(gòu)建時找不到必須的項目文件? 1、檢查項目中是否丟失構(gòu)建工具需要的構(gòu)建文件。 2、確認(rèn)構(gòu)建文件是否位于項目根目錄(或是否在構(gòu)建命令指定的構(gòu)建文件路徑),如有必要先執(zhí)行“cd”命令進(jìn)入子目錄。
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    華為云計算 云知識 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時間:2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容:Weather Forecast是一款查詢城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下: 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build -t
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    [ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    DLI 中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容。
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    Hive的MetaStore(元數(shù)據(jù)服務(wù))處理Hive的數(shù)據(jù)庫、表、分區(qū)等的結(jié)構(gòu)和屬性信息(即Hive的元數(shù)據(jù)),這些信息需要存放在一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,由MetaStore管理和處理。在產(chǎn)品中,Hive的元數(shù)據(jù)由DBService組件存儲和維護(hù),由Metadata組件提供元數(shù)據(jù)服務(wù)。 Hive
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