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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘使用軟件 內(nèi)容精選 換一換
  • 3、DWS支持多種客戶端開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫。 4、介紹數(shù)據(jù)導入導出的方式,輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS 的數(shù)據(jù)上云解決方案,讓數(shù)據(jù)真正流動起來。 6、提供(DWS + BI)海量數(shù)據(jù)分析可視化方案。 7
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    閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘使用軟件 相關內(nèi)容
  • 軟件開發(fā)生產(chǎn)線詳細操作指導請參考軟件開發(fā)生產(chǎn)線使用流程。 軟件開發(fā)生產(chǎn)線構(gòu)成 軟件開發(fā)生產(chǎn)線由以下幾個主要服務構(gòu)成: 項目管理:軟件開發(fā)生產(chǎn)線項目管理服務為軟件開發(fā)團隊提供敏捷項目管理協(xié)作,支持多項目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟蹤、多維度統(tǒng)計報表等功能。 代碼托管:軟件開發(fā)生產(chǎn)線
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    應用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘使用軟件 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可
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    的性能在極端場景下并未比單機數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務? LibrA、GaussDB AGaussDB(DWS) 是什么關系? 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權使用GaussDB(DWS):示例流程
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下,通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務CDM連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IPOracle連通;CDMDWS默認在同一個區(qū)域、虛擬私有云下,網(wǎng)絡互通。 【查看更多詳情】 教程:從OBS導入數(shù)據(jù)到集群 本實踐旨在通過演示將樣例數(shù)據(jù)
    來自:專題
    √高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 DWS支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時可 數(shù)據(jù)庫安全 服務對接,保證云上
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    ,分發(fā)任務; BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 MRS 集群客戶端安裝使用操作流程 安裝使用MRS客戶端操作流程如下: 1、下載MRS客戶端 MRS支持在Manager界面下載集群或單服務的客戶端軟件包至集群節(jié)點或本地。 2、安裝MRS客戶端
    來自:專題
    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時可數(shù)據(jù)庫
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    權威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    支持自定義備份策略,包括備份周期、執(zhí)行時間、保留策略,將一個或多個云服務器策略關聯(lián),按照策略自動進行備份 支持自定義備份策略,包括備份周期、執(zhí)行時間、保留策略,將一個或多個云服務器策略關聯(lián),按照策略自動進行備份 永久增量備份 永久增量備份 首次備份為全量備份,備份云服務器已使用空間,后續(xù)備份均為增量備份,備份上次
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿?,確保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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