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DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時(shí)間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自:百科
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【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科持。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。 實(shí)時(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取來自:百科束(表內(nèi)數(shù)據(jù)約束、表與表之間的約束)。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn):安全(因?yàn)榇鎯?chǔ)在磁盤中,不會(huì)說突然斷電數(shù)據(jù)就沒有了)、容易理解(建立在關(guān)系模型上)、但不節(jié)省空間(因?yàn)榻⒃?span style='color:#C7000B'>關(guān)系模型上,就要遵循某些規(guī)則,好比數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational來自:百科Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題來自:百科GaussDB比較參數(shù)模板 可以將云數(shù)據(jù)庫GaussDB當(dāng)前實(shí)例應(yīng)用的參數(shù)與參數(shù)模板進(jìn)行比較,以了解當(dāng)前實(shí)例參數(shù)的差異項(xiàng)。 可以將當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫GaussDB實(shí)例應(yīng)用的參數(shù)與參數(shù)模板進(jìn)行比較,以了解當(dāng)前實(shí)例參數(shù)的差異項(xiàng)。 GaussDB復(fù)制參數(shù)模板 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板,并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中來自:專題goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來自:百科
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