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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與hive表 內(nèi)容精選 換一換
  • 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求, FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件: · 在多復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景 大容量多復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場(chǎng)景 ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬實(shí)時(shí)OLAP,單支持1萬(wàn)多列,萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 · 在時(shí)序分析方面 專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Dependency Advisor掃描Hive rpm安裝包,確認(rèn)包含x86依賴文件,并通過(guò)配置華為鯤鵬Maven倉(cāng)重新編譯Hive源碼,將Hive遷移到鯤鵬平臺(tái)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 Maven提供了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的功能存放編譯好的Jar包。構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與hive表 相關(guān)內(nèi)容
  • ,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與hive表 更多內(nèi)容
  • 企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。3. 提供豐富的圖和組件庫(kù):包括柱狀圖、折線圖、餅圖、格等多種圖類型,以及其他組件,滿足不同業(yè)務(wù)需求。4. 支持權(quán)限管理:可以根據(jù)不同用戶的權(quán)限配置不同類型的駕駛艙和報(bào),保證數(shù)據(jù)的安全性。5. 支持自定義函數(shù)和報(bào)刷新:可以通過(guò)JavaScript自定
    來(lái)自:專題
    DBService基本原理:DBService簡(jiǎn)介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系 身份認(rèn)證訪問(wèn)控制:資產(chǎn)的訪問(wèn)控制 如何查看
    來(lái)自:百科
    務(wù)(OBS)中的Hadoop數(shù)據(jù)提供快速,交互式SQL查詢。除了使用相同的統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)之外,Impala還使用Apache Hive相同的元數(shù)據(jù),SQL語(yǔ)法(Hive SQL),ODBC驅(qū)動(dòng)程序和用戶界面(Hue中的Impala查詢UI)。這為實(shí)時(shí)或面向批處理的查詢提供了一個(gè)熟
    來(lái)自:百科
    gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具,可以使用Linux gsql客戶端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了集群版本配套的Windows gs
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    相關(guān)推薦 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列 SDK概述:API接口SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 刪除函數(shù)/版本:URI API概覽 批作業(yè)SQL語(yǔ)法概覽 修訂記錄 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) PostgreSQL的差異:SQL差異 PostgreSQL的差異:SQL差異 Spark
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    交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
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    【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用
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    容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā),數(shù)據(jù)存入OBS自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)
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    查詢共享存儲(chǔ)目錄:URI 修改分區(qū)位置(只支持OBS):注意事項(xiàng) 修改分區(qū)位置(只支持OBS):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問(wèn)OBS文件系統(tǒng) 查詢密鑰列:請(qǐng)求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢后端服務(wù)器列:URI 后端服務(wù)器全局列:URI 活動(dòng):記錄查詢
    來(lái)自:百科
    17:46:40 簡(jiǎn)介 優(yōu)麒麟(Ubuntu Kylin)是由中國(guó)CCN(由 CS IP、Canonical、NUDT三方聯(lián)合組建)開源創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室天津麒麟信息技術(shù)有限公司主導(dǎo)開發(fā)的全球開源項(xiàng)目 使用說(shuō)明 Ubuntu的倉(cāng)庫(kù)地址為:https://repo.huaweicloud.com/ubuntu/
    來(lái)自:百科
    為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求,F(xiàn)usionInsight MRS也提供了豐富的組件: 在多復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景,大容量多復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景,ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬實(shí)時(shí)OLAP,單支持1萬(wàn)多列,萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面,專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)Io
    來(lái)自:百科
    nfig 1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 租戶項(xiàng)目 ID,獲取方式請(qǐng)參見獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)的URN,詳細(xì)解釋見FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 請(qǐng)求參數(shù) 2 請(qǐng)求Header參數(shù)
    來(lái)自:百科
    預(yù)先配置好關(guān)鍵的運(yùn)維指標(biāo)(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HDFS和MapReduce)及相關(guān)項(xiàng)目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康。 支持作業(yè)任務(wù)執(zhí)行的可視化分析,能夠更好地查看依賴和性能。 通過(guò)一個(gè)完整的RESTful API把監(jiān)控信息暴露出來(lái),集成了現(xiàn)有的運(yùn)維工具。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    客戶端上傳/下載私有組件:從Rpm私有依賴庫(kù)獲取依賴包 配置發(fā)布依賴包到私有依賴庫(kù):配置說(shuō)明 獲取依賴包列:響應(yīng)參數(shù) 持續(xù)集成:組件和依賴管理 獲取依賴包版本列:響應(yīng)參數(shù) 補(bǔ)丁管理 Hive JDBC應(yīng)用開發(fā)快速入門:獲取樣例工程 Hive HCatalog應(yīng)用開發(fā)快速入門:獲取樣例工程
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    Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce
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    Wiki地址:https://wiki.ubuntu.com/ Ubuntu幫助地址:https://help.ubuntu.com/ Ubuntu郵件列地址:http://www.ubuntu.com/support/community/mailinglists 華為云 面向未來(lái)的智能世界,
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