- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)階段 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科跳轉(zhuǎn)至項(xiàng)目編輯界面 編輯項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息,點(diǎn)擊【保存】,保存項(xiàng)目,點(diǎn)擊【返回】,返回項(xiàng)目查詢界面 項(xiàng)目刪除 依次點(diǎn)擊:菜單→主數(shù)據(jù)→項(xiàng)目→跳轉(zhuǎn)至項(xiàng)目查詢界面,選擇需要?jiǎng)h除的項(xiàng)目數(shù)據(jù),點(diǎn)擊【編輯】跳轉(zhuǎn)至項(xiàng)目編輯界面,點(diǎn)擊【刪除】,刪除項(xiàng)目 項(xiàng)目組數(shù)據(jù)主檔 項(xiàng)目組新增 依次點(diǎn)擊:菜單→主來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速云盤案例——太倉(cāng)安美項(xiàng)目 云速云盤案例——太倉(cāng)安美項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:07:44 云速云盤很好的滿足了太倉(cāng)安美核心設(shè)計(jì)部門產(chǎn)出的磨具圖紙等重要資料安全存儲(chǔ)的要求。集中存儲(chǔ),網(wǎng)銀級(jí) 數(shù)據(jù)加密 ,文檔細(xì)粒度權(quán)限控制,保障公司資料訪問、傳輸、存儲(chǔ)安全。來(lái)自:云商店
本開發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致來(lái)自:專題
,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速云盤案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 云速云盤案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:38:20 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)使用云速云盤代替?zhèn)鹘y(tǒng)紙質(zhì)教學(xué),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收作業(yè),更貼近學(xué)生。 用戶需求: 教學(xué)互動(dòng):師生課件共享、老師分發(fā)作業(yè)、學(xué)生上交作業(yè)過(guò)程繁瑣,教學(xué)組之間教案、經(jīng)驗(yàn)共享受限。來(lái)自:云商店
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