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- 數(shù)據(jù)倉庫未來發(fā)展預期 內容精選 換一換
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入高：自建數(shù)據(jù)倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長：自建數(shù)據(jù)倉庫項目周期長。 運維工作量大：自建數(shù)據(jù)倉庫運維難度高，需要招聘專業(yè)運維人員。 彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科
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來自：百科[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧廚電接入華為云+HarmonyOS，你的未來廚房長這樣 智慧廚電接入華為云+HarmonyOS，你的未來廚房長這樣 時間：2022-12-06 11:27:17 物聯(lián)網 古語云“民以食為天”。中國幾千年來很講究吃，我們家庭的一日三餐都離不開廚房。 隨著大眾來自：百科![]()
開發(fā)能力和水平，共同探索數(shù)智化未來。同時，ISDP也歡迎更多有志于數(shù)字化轉型的企業(yè)客戶和軟件開發(fā)者加入到ISDP的生態(tài)圈中，共享ISDP的平臺資源和技術優(yōu)勢。 數(shù)字化、智能化已成為經濟社會發(fā)展的關鍵驅動力，政企數(shù)字化投資也將迎來新一輪加速增長。在未來，ISDP將繼續(xù)與合作伙伴攜手并進，共同探索數(shù)智化未來。來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間：2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事，面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。 應用架構的演進，將依次經歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個，憑借著先進的架構理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項目之一。來自：百科![]()
進入跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī)?；?span style='color:#C7000B'>發(fā)展的新階段，迎來重大的發(fā)展機遇，具有廣闊發(fā)展空間。2017年以來，全球范圍內物聯(lián)網產業(yè)在新的網絡技術、平臺技術的推動下掀起了新一輪的發(fā)展熱潮。在這一過程中，物聯(lián)網技術創(chuàng)新也進入活躍期，需從技術和產業(yè)的角度對物聯(lián)網發(fā)展的趨勢和方向進行研究。 物聯(lián)網正在引領行業(yè)創(chuàng)新與變革來自：百科![]()
二、 CDN 發(fā)展歷程 CDN是為互聯(lián)網應用而生的，它也伴隨著互聯(lián)網的發(fā)展而發(fā)展，發(fā)展軌跡與互聯(lián)網的高潮與低谷基本一致。在1990到2000年間，大眾基本通過撥號方式來連接互聯(lián)網，帶寬很低而用戶又少，所以當時的內容匱乏的服務器和骨干傳輸網絡承受的壓力并不大。 直到互聯(lián)網的迅速發(fā)展和網民數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 API網關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 API網關助力企業(yè)發(fā)展新疆域案例 時間：2021-03-12 14:56:04 API網關 某企業(yè)通過華為云API網關將直播、點播、轉碼等視頻業(yè)務開放成標準的Restful API，以商品的形式發(fā)布在華為云API市場，華為云將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 一盞智能燈，點亮家庭和工業(yè)照明的新未來 一盞智能燈，點亮家庭和工業(yè)照明的新未來 時間：2022-12-06 11:14:36 物聯(lián)網 點亮一盞燈，一個簡單的開關控制即可，這是傳統(tǒng)的照明場景。在AI、IoT技術快速發(fā)展的當下，亮燈這個動作有了無限的想象空間和可能性，承來自：百科![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
伴合作政策和發(fā)展計劃。同時，發(fā)布了上線在華為軟件云官網的伙伴體驗中心平臺，并探討了ISDP在開發(fā)、交付、運營、銷售、培訓等方面如何更好地支持合作伙伴成長。 數(shù)字化、智能化已成為經濟社會發(fā)展的關鍵驅動力。政企數(shù)字化投資也將迎來新一輪加速增長，在FSM領域機會涌動。在未來，ISDP將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科
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