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    度按主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入
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    數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹
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    優(yōu)勢(shì) 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度(如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等)進(jìn)行多維度的匯總和分析,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控
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    1、設(shè)備關(guān)鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場景:對(duì)設(shè)備ID和目標(biāo)地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例: 通過模糊匹配,含有關(guān)鍵字的設(shè)備名會(huì)按照預(yù)置的發(fā)放策略進(jìn)行自動(dòng)發(fā)放。 注:20.1版本支持 2、設(shè)備就近發(fā)放策略 適合場景:對(duì)地域接入,QoS要求高的客戶。 舉例: 設(shè)備上電后,設(shè)備發(fā)放服務(wù)會(huì)評(píng)估該設(shè)備最近的IoT平臺(tái)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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    關(guān)鍵操作通知 云審計(jì) 服務(wù)與 函數(shù)工作流 服務(wù)(FunctionGraph)共同提供關(guān)鍵操作通知功能,通知對(duì)象包括自然人及業(yè)務(wù)接口。實(shí)際應(yīng)用場景舉例如下: 客戶可配置面向己方獨(dú)立審計(jì)系統(tǒng)的http/https通知,將 CTS 收到的審計(jì)日志即時(shí)同步到客戶自有的審計(jì)系統(tǒng),獨(dú)立審計(jì)。 客戶可在
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫可支持一個(gè)倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線,提升倉儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫可支持一個(gè)倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線,提升倉儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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