Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表如何劃分 內(nèi)容精選 換一換
-
·應(yīng)用與應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)性 應(yīng)用之間的依賴關(guān)系。 應(yīng)用之間的通訊端口矩陣。 ·應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)聯(lián)性 方法一：先發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施列表，再進(jìn)行應(yīng)用分組； 方法二：先梳理應(yīng)用列表，再按照每個應(yīng)用梳理基礎(chǔ)設(shè)施。 -按層次 ·梳理物理層，輸出物理拓?fù)鋱D口包括服務(wù)器、存儲、交換機、防火墻等物理設(shè)備；來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表如何劃分 相關(guān)內(nèi)容
-
S)作為云上企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫 ，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖來自：百科登錄成功后，將彈出“最近登錄活動”提示框，表示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維度表如何劃分 更多內(nèi)容
-
![]()
節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱為無共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行，可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
來自：專題![]()
。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
好會計：報表中心 好會計：報表中心 好會計：報表中心包含財務(wù)報表和管理報表兩種。 財務(wù)報表有：資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表（利潤表季報）、現(xiàn)金流量表（現(xiàn)金流量表季報）、所有者權(quán)益變動表。 管理報表有：應(yīng)收統(tǒng)計表、應(yīng)付統(tǒng)計表、費用統(tǒng)計表、經(jīng)營狀況表。 好會計：報表中心包含財務(wù)報表和管理報表兩種。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
對數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)的同時訪問，即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的表單。這對業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時鎖住，造成復(fù)雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科![]()
升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID（Atomicity，Consistency，Iso來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級政府，金融機構(gòu)，電來自：百科
看了本文的人還看了
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫：維度表（設(shè)計原則、設(shè)計方法）
- 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完，待更新
- 【云享讀書會-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY01 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模初步
- 面試，如何使用數(shù)據(jù)倉庫？
- spark的stage是如何劃分的
- 【云享讀書會-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY05 DWS維度建模實戰(zhàn)
- 【集合論】劃分 ( 劃分 | 劃分示例 | 劃分與等價關(guān)系 )
- 【云享讀書會-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY02 Kimball維度建模技術(shù)概述
- 【云享讀書會-數(shù)據(jù)倉庫工具箱】DAY03 kIMBALL維度建模技術(shù)概述
- 一個sql生成hive日期維度表
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 測試計劃 CodeArts TestPlan-入門頁
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)