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  • 數(shù)據(jù)倉庫貼源歷史數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 與Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用 GaussDB (DWS):示例流程 接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù):VPC網(wǎng)絡(luò)連通方式接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù) GaussDB(DWS) 和 MRS 分別應(yīng)在何時(shí)使用? 免費(fèi)體驗(yàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    主。 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息, 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ):車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)
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    云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長,數(shù)據(jù)量大,在不同層級(jí)上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。
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    數(shù)據(jù)庫、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái) CDM 提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實(shí)現(xiàn)從多種類型的數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)時(shí),采用的是Copy方式和GDS并行導(dǎo)入方式。 數(shù)據(jù)豐富,操作簡單。 使用 DSC 工具遷移SQL腳本
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù),高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    長、成本高的問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    s Enterprise Architect Pro還增加了新的圖標(biāo)渲染引擎,可以實(shí)現(xiàn)原生渲染到器當(dāng)前縮放級(jí)別和DPI縮放,從ODBC數(shù)據(jù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。 SparxSystems Enterprise Architect Pro是一款非常實(shí)用的圖形建模工具,適用于中小企業(yè)
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    集市、數(shù)據(jù)倉庫。 一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)接入:多數(shù)據(jù)采
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù),無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù) 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的I
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