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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)視圖是多維度的 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 什么 數(shù)據(jù)倉庫 什么數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特殊類型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏商業(yè)價值。在企業(yè)經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要作用。
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    云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS基于華為
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)視圖是多維度的 相關內(nèi)容
  • 3、提供標準JDBC、ODBC和gsql等多種客戶端工具,并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施,專業(yè)、高性能分析型數(shù)據(jù)倉庫管理平臺。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原
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    現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強大商業(yè)決策分析支持。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)視圖是多維度的 更多內(nèi)容
  • 解決問題成本,對業(yè)務產(chǎn)生較大影響。而且在業(yè)務場景較復雜情況下,一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK Table等),此類問題便會頻繁發(fā)生,給一線運維和客戶帶來很大困擾。 針對以上痛點,華為云數(shù)據(jù)庫MySQL在充分調(diào)研內(nèi)核基礎上,推出了MDL鎖視圖特性,可以
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    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)GaussDB數(shù)據(jù)庫,兼容PostgreSQL 9.2.4數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)OLAP分布式數(shù)據(jù)庫,其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。
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    數(shù)據(jù)集合,我們可以將基表中重要字段信息,可以不通過視圖給用戶,視圖動態(tài)數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)隨著基表更新而更新。同時,用戶對視圖不可以隨意更改和刪除,可以保證數(shù)據(jù)安全性。 3.邏輯上獨立性,屏蔽了真實表結(jié)構(gòu)帶來影響。 可以使應用程序和數(shù)據(jù)庫表在一定程度上獨立。如果
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    云遷移業(yè)務應用評估幾個維度介紹 云遷移業(yè)務應用評估幾個維度介紹 時間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務應用評估分析項目從源端類別上主要有:應用、主機、數(shù)據(jù)庫、文件存儲。業(yè)務應用評估主要從:按場景、按關聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務應用評估分析項目 需要收集信息項:
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎能力對OBS上數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)面向事務設計,數(shù)據(jù)倉庫面向主題設計。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲一般歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。
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    ata處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點組成,共同提供服務。集群每個DN負責存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)磁盤。協(xié)調(diào)節(jié)點(Coordinator
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    //m.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應用統(tǒng)一入
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    可以讓客戶和一線運維人員清晰地查看數(shù)據(jù)庫各session持有和等待數(shù)據(jù)鎖信息,從而找出數(shù)據(jù)庫MDL鎖等待根因,準確地進行下一步?jīng)Q策,有效降低對業(yè)務影響。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    表所示。 視圖與基本表不同,數(shù)據(jù)庫中僅存放視圖定義,而不存放視圖對應數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)仍存放在原來基本表中。若基本表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化,從視圖中查詢出數(shù)據(jù)也隨之改變。從這個意義上講,視圖就像一個窗口,透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣數(shù)據(jù)及變化。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例被鎖怎么處理?
    來自:專題
    另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新事務,造成業(yè)務延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務
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