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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自：百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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其核心目標(biāo)主要是保證數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性：指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)（HA）來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容的安全性，避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一來(lái)自：百科DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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L查詢接口，使得現(xiàn)有的第三方分析可視化系統(tǒng)可以輕松與它集成對(duì)接。 同時(shí)ClickHouse使用了關(guān)系模型，所以將構(gòu)建在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的系統(tǒng)遷移到ClickHouse的成本會(huì)變得更低。 ClickHouse完全使用SQL作為查詢語(yǔ)言，提供了標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的SQL查詢接口，來(lái)自：專題![]()
，復(fù)雜查詢和簡(jiǎn)單查詢均受資源池并發(fā)控制，短查詢并發(fā)控制無(wú)效。 內(nèi)存管理 內(nèi)存資源，即資源池所占用的內(nèi)存百分比。內(nèi)存管理的目的是為了防止數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)占用內(nèi)存過(guò)高導(dǎo)致內(nèi)存溢出(OOM)和實(shí)現(xiàn)資源池之間的內(nèi)存隔離和限制。 資源管理從“全局內(nèi)存管理”和“資源池內(nèi)存管理”兩方面進(jìn)行內(nèi)存管理。來(lái)自：專題![]()
最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí)； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉； 3. 在初始階段沒辦法明確應(yīng)用業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求范圍； 4. 用戶需求在設(shè)計(jì)過(guò)程中不斷調(diào)整和修改，甚至在數(shù)據(jù)庫(kù)模型落地后，開發(fā)過(guò)程中還會(huì)有新需求出現(xiàn)，會(huì)對(duì)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)造成沖擊。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍，無(wú)條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過(guò)大而失??； 合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過(guò)高過(guò)大，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過(guò)小又無(wú)法讓客戶接受； 所以把目標(biāo)分階段，分級(jí)別進(jìn)行合理規(guī)劃，把建設(shè)過(guò)程形來(lái)自：百科![]()
遷移過(guò)程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作； 4.遷移過(guò)程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何； 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時(shí)間； 6.遷移后，源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍，包括但不限于： CPU使用數(shù)據(jù)； 空間使用率； 使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶和角色； 心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
10:05:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，防止重要信息泄露。避免因?yàn)橛布蛘哕浖腻e(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)的損失。以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科![]()
性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。來(lái)自：百科![]()
1、高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。 2、不要求用戶指定數(shù)據(jù)存放方法。 3、不需要用戶了解具體數(shù)據(jù)存放方式。 4、底層結(jié)構(gòu)完全不同的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以使用相同的SQL語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)操作和管理的接口。 5、SQL語(yǔ)言可以嵌套，可以通過(guò)高級(jí)對(duì)象實(shí)現(xiàn)過(guò)程化編程，所以具有很大的靈活性和功能，稱為事實(shí)上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通用語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)。來(lái)自：百科![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科
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