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- 數據倉庫數據ETL 內容精選 換一換
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來自：百科提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。來自：百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數據倉庫 數據庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數據庫是數據管理的有效技術，是由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放在結構化來自：百科操作簡單，適用于小批量數據入庫。 使用COPY FROM STDIN導入數據 其他文件或數據庫 使用Java語言開發(fā)應用程序時，通過調用JDBC驅動的CopyManager接口，從文件或其他數據庫向 GaussDB (DWS)寫入數據。 從其他數據庫直接寫入DWS的方式，具有業(yè)務數據無需落地成文件的優(yōu)勢。來自：專題
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持。 優(yōu)勢 數據遷移 多數據源，高效批量、實時數據導入。 高性能 PB級數據低成本的存儲與萬億級數據關聯分析秒級響應。 實時 業(yè)務數據流實時整合，及時對經營決策進行優(yōu)化與調整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數據分析 移動互聯網、IoT場景下會產生大量實時數據，為了快速獲取來自：百科![]()
【業(yè)務遷移難】：現有數據庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據，實現統(tǒng)一數據存儲和分析； 結合BI工具，實現數據可視化。 客戶價值： 數據統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現綜合數據分析挖掘；來自：百科![]()
上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
goDB數據無法做復雜關聯分析； 數據存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數據加密，同時可與數據庫安全服務對接，保證云上數據安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數據全量、增量備份，提升數據可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
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和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。 云數據庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，企業(yè)核心數據上云信賴之選。該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持100來自：百科![]()
如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數據庫和數據庫對象，編輯、運行來自：百科![]()
好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數據庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數據遷移：多數據源，高效批量、實時數據導入。來自：百科![]()
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圖2車企數字化服務轉型 大數據ETL處理 運營商大數據分析 運營商數據體量在PB~EB級，其數據種類多，有結構化的基站信息數據，非結構化的消息通信數據，同時對數據的時效性有很高的要求， DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數據孤島進行統(tǒng)一的數據分析。 優(yōu)勢 大數據ETL：具備TB~EB來自：百科![]()
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