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  • 數(shù)據倉庫事實表文本 內容精選 換一換
  • )的轉換。目前可支持三種數(shù)據源:JSON數(shù)據、格數(shù)據、圖譜數(shù)據。文本生成平臺能夠幫助您構建數(shù)據到文本的轉換模板,根據不同輸入數(shù)據進行動態(tài)生成。 操作流程 圖1流程圖 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據法律規(guī)定,識別刀槍、毒品等違禁內容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內容
    來自:百科
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    。本課程包含數(shù)據倉庫、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容,適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度事實的概念和設計方法
    來自:百科
  • 數(shù)據倉庫事實表文本 更多內容
  • 返回的2xx狀態(tài)碼示調用成功,調用失敗不計費。 了解更多 文本校對價格和購買方式 OCR 提供兩種計費方式下不同區(qū)域、不同應用場景的文字識別服務,含功能場景包括不僅限于以下類別: 通用文字識別 、機動車銷售發(fā)票識別、 行駛證識別 、發(fā)票驗真等數(shù)十種文字識別服務,價格請參見文字識別價格詳情。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 內容審核 -文本應用場景 內容審核-文本應用場景 時間:2020-09-16 10:35:28 內容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學習和內容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,凈化網絡環(huán)境,提升用戶體驗
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    節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數(shù)據,因此也被稱為無共享(share-nothing)架構系統(tǒng)。 MPP數(shù)據倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數(shù)據倉庫內部的集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據分片情況,做到了數(shù)據分庫分的透明。 MPP架構主要的特點就是查詢任務可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行,可以
    來自:百科
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    對數(shù)據的歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據庫數(shù)據的同時訪問,即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務更新的單。這對業(yè)務繁忙的數(shù)據庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張同時鎖住,造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張,又會阻擋數(shù)據庫單更新的事務,造成業(yè)務的延時甚至中斷。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫服務快照功能 數(shù)據倉庫服務快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據和業(yè)務數(shù)據。 用戶可
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    升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務:擴容過程中支持數(shù)據增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),級別在線擴容技術,擴容期間業(yè)務不中斷、無感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務ACID(Atomicity,Consistency,Iso
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據倉庫服務工程師對整個數(shù)據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識,特別是針對數(shù)據安全,用戶隱私方面的技術和專利。因此,公有云數(shù)據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品,滿足各級政府,金融機構,電
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據映射為外部,從而利用數(shù)據庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據進行分析。DWS數(shù)據倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據分離,歷史數(shù)據查詢免搬遷。
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    ,通過包括報展示,數(shù)據分析,數(shù)據發(fā)掘,預測分析,績效指標,基線考核等核心技術和手段,通過挖掘數(shù)據的內在價值,幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據儀盤 數(shù)據儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI)的 數(shù)據可視化 工具。儀盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖匯總到一塊展示
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    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實與維度通過主/外鍵實現(xiàn)關聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設計中,維度建模是以維度建模理論為基礎,構建總線矩陣、抽象出事實和維度,構建維度模型和事實模型,同時對報需求進行抽象整理出相關指標體系,構建出匯總模型。
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