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- 數(shù)據(jù)倉庫時間拉鏈表 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS快速入門 時間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引來自：百科
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與來自全球各地的開發(fā)者、合作伙伴和行業(yè)領(lǐng)袖進(jìn)行面對面的交流和合作！ 華為 開發(fā)者大會 （Cloud） 每一個開發(fā)者都了不起 每一個開發(fā)者都了不起 這是一群立于時代潮頭、地表好奇心最強的人 這是一群心中有殿堂、指尖有魔法的人 這是一群不懼挑戰(zhàn)、遇強則愈強的人 這是一群眼里有遠(yuǎn)方仰望星空的人 直播預(yù)約 參會購票 開發(fā)者社區(qū)來自：專題華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
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擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運維便捷； SQL On OBS ，實現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來自：專題![]()
云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長時間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長時間 時間：2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù)，原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時間根據(jù)聚合周期不同而不同，具體如下：來自：百科![]()
> CDN ”，進(jìn)入CDN控制臺。 ②在左側(cè)菜單欄中，選擇“域名管理”。 ③在域名列表中，單擊需要修改的域名或域名所在行的“設(shè)置”，進(jìn)入域名配置頁面。 ④選擇“緩存配置”頁簽。 ⑤單擊“狀態(tài)碼緩存時間”下方的“添加”按鈕。 ⑥輸入需要設(shè)置的配置項，單擊“確定”完成配置。 配置示例 域名www來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
在左側(cè)菜單欄中，選擇“域名管理”。 在域名列表中，單擊需要修改的域名或域名所在行的“設(shè)置”，進(jìn)入域名配置頁面。 選擇“緩存配置”頁簽。 單擊“狀態(tài)碼緩存時間”下方的“添加”按鈕。 配置項 描述 示例 狀態(tài)碼 需要緩存在狀態(tài)碼。 404 緩存時間 狀態(tài)碼在CDN節(jié)點的緩存時間。 如果時間設(shè)置為0，即為不緩存狀態(tài)碼。來自：百科![]()
。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科![]()
數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
Pro涵蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期，包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅(qū)動模型的其他方面。它還擁有精簡的圖表樣式，讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems Enterprise來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間：小時級? 分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提來自：百科
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