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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割的工作單位。
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    。Tez可以將多個(gè)有依賴(lài)的作業(yè)轉(zhuǎn)換為一個(gè)作業(yè)(這樣只需寫(xiě)一次HDFS,且中間節(jié)點(diǎn)較少),從而大大提升DAG作業(yè)的性能。 Hive主要特點(diǎn)如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復(fù)雜的MapReduce編寫(xiě)任務(wù)簡(jiǎn)化為SQL語(yǔ)句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式,支持JSON, CS V,TEXTFIL
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
    來(lái)自:百科
    行設(shè)計(jì)。3. 管理:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作:軟件還包括一系列非功能的操作,如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等,提高管理效率。5. 實(shí)用:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等,實(shí)用性強(qiáng)。6. 界
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì)主要功能-問(wèn)題定位分析 云審計(jì)主要功能-問(wèn)題定位分析 時(shí)間:2021-07-01 16:41:10 云審計(jì)服務(wù)可通過(guò)配置查詢條件,精確查找問(wèn)題發(fā)生時(shí)的操作及其詳情,降低問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時(shí)間、人力成本。 云審計(jì)提供的檢索維度包括: 時(shí)間、服務(wù)服務(wù)類(lèi)型、資源類(lèi)型、操作類(lèi)型、操作者。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù)的主要功能 云監(jiān)控服務(wù)的主要功能 時(shí)間:2021-07-01 15:52:45 云監(jiān)控服務(wù)主要有以下這些功能: 1. 自動(dòng)監(jiān)控:云監(jiān)控服務(wù)不需要開(kāi)通,監(jiān)控服務(wù)會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的 彈性云服務(wù)器 資源或者彈性伸縮等自動(dòng)啟動(dòng)。用戶在創(chuàng)建和使用云服務(wù)后可直接到云監(jiān)控服務(wù)查看該服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    隧道子網(wǎng) 隧道子網(wǎng)基于云專(zhuān)線或者VPN實(shí)現(xiàn)三層網(wǎng)絡(luò)通信,包括本端隧道子網(wǎng)和遠(yuǎn)端隧道子網(wǎng)。企業(yè)交換機(jī)需要基于隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò),為需要互通的云上和云下子網(wǎng)提供二層連接通道。 1、本端隧道子網(wǎng):VPC的子網(wǎng),該子網(wǎng)需要與IDC子網(wǎng)建立三層網(wǎng)絡(luò)通信,例如Subnet-tunnel-L01。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),
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總條數(shù):105