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云知識(shí) 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 時(shí)間:2023-10-24 14:44:02 功能介紹 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息,企業(yè)路由器實(shí)例狀態(tài)為available的時(shí)候才能更新。來自:百科內(nèi)容、信息或資料帶來的版權(quán)歸屬問題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com,本網(wǎng)站有權(quán)在核實(shí)確屬侵權(quán)后,予以刪除文章。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 可用區(qū) 可用區(qū) 時(shí)間:2020-10-27 20:01:30 可用區(qū)是同一服務(wù)區(qū)內(nèi),電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨(dú)立的地理區(qū)域,一般是一個(gè)獨(dú)立的物理機(jī)房,這樣可以保證可用區(qū)的獨(dú)立性。 一個(gè)區(qū)域內(nèi)有多個(gè)可用區(qū),一個(gè)可用區(qū)發(fā)生故障后不會(huì)影響同一區(qū)域內(nèi)的其它可用區(qū),可用區(qū)之間通過內(nèi)網(wǎng)訪問。來自:百科DN緩存時(shí)間較短, CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效,導(dǎo)致頻繁回源,增加了源站的負(fù)載,同時(shí)也增大的訪問延時(shí);若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng),會(huì)帶來數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問題。開發(fā)者需要增對(duì)特定的業(yè)務(wù),來做特定的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來自:百科隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是來自:百科云知識(shí) 什么是可用區(qū),如何選擇可用區(qū) 什么是可用區(qū),如何選擇可用區(qū) 時(shí)間:2021-03-23 15:22:55 什么是可用區(qū) 可用區(qū)是同一服務(wù)區(qū)內(nèi),電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨(dú)立的地理區(qū)域,一般是一個(gè)獨(dú)立的物理機(jī)房,這樣可以保證可用區(qū)的獨(dú)立性。 一個(gè)區(qū)域內(nèi)有多個(gè)可用區(qū),一個(gè)可用區(qū)發(fā)生故障后不會(huì)影響同一區(qū)域內(nèi)下的其它可用區(qū)。來自:百科并發(fā)讀的壓力,分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展,可輕松支持此類應(yīng)用。 狀態(tài)緩存 分布式緩存Redis可將Session會(huì)話狀態(tài)及應(yīng)用橫向擴(kuò)展時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)等緩存到D CS 實(shí)例,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)共享。在應(yīng)對(duì)游戲應(yīng)用中爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫請(qǐng)求時(shí),使用分布式緩存Redis可通過來自:專題為了更好的進(jìn)行權(quán)限隔離和管理,建議您配置獨(dú)立的 IAM 管理員,授予IAM管理員IAM策略的管理權(quán)限。 IAM管理員可以根據(jù)您業(yè)務(wù)的實(shí)際訴求創(chuàng)建不同的用戶組,用戶組對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)訪問場(chǎng)景,通過將用戶添加到用戶組并將IAM策略綁定到對(duì)應(yīng)用戶組,IAM管理員可以為不同職能部門的員工按照最小權(quán)限原則授予不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。來自:專題隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被按照某來自:百科面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析來自:百科
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