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- 數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)架構(gòu)開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí)；公有云版本，協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，來自：專題![]()
本期動(dòng)手體驗(yàn)的AI開發(fā)平臺(tái)——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科![]()
華為云Astro輕應(yīng)用 Astro輕應(yīng)用（Astro Zero，簡稱AstroZero）是華為云為行業(yè)客戶、合作伙伴、開發(fā)者量身打造的低代碼/零代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，提供全場景可視化開發(fā)能力和端到端部署能力，可快速搭建行業(yè)和大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用并沉淀復(fù)用行業(yè)資產(chǎn)，加速行業(yè)數(shù)字化。 立即使用 幫助文檔來自：專題![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
云知識(shí) 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？ 時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流來自：百科![]()
IoT邊緣價(jià)格 IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣計(jì)算 架構(gòu) IoT邊緣計(jì)算架構(gòu) IoTEdge分為云、邊兩層架構(gòu)，邊側(cè)部署軟件到硬件上，基于操作系統(tǒng)，提供各種應(yīng)用的運(yùn)行框架；云側(cè)提供遠(yuǎn)程的統(tǒng)一資源管理、應(yīng)用管理等服務(wù)。包含云來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢。其架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????來自：百科![]()
建設(shè)一個(gè)服務(wù)于學(xué)校、教師、學(xué)生、教育管理工作者及社會(huì)公眾的智慧教育平臺(tái)，重點(diǎn)打造五大平臺(tái)：教育管理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、校園安全融合平臺(tái)、XX 學(xué)堂和大數(shù)據(jù)應(yīng)用與輔助決策平臺(tái)。包括教師類應(yīng)用、學(xué)生類應(yīng)用及家長類應(yīng)用。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺(tái) 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設(shè)需求來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來自：百科
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