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- 數(shù)據(jù)倉庫歷史數(shù)據(jù)層 內(nèi)容精選 換一換
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。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題，面向業(yè)務(wù)靈活建模，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack來自：百科DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺云化來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫歷史數(shù)據(jù)層 相關(guān)內(nèi)容
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在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲在DLI表中，其查詢性能更好。 鏈接：https://support來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫歷史數(shù)據(jù)層 更多內(nèi)容
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賬套遷移：企業(yè)在運(yùn)營過程中，難免會遭遇財務(wù)軟件無法滿足需求、合并、轉(zhuǎn)型等情況，此時進(jìn)行賬套遷移就是必要的選擇。好會計的數(shù)據(jù)遷移功能，可以將歷史數(shù)據(jù)遷移到新系統(tǒng)上，保證數(shù)據(jù)不丟失，滿足企業(yè)運(yùn)營需要。 好會計，權(quán)限管理：角色分為管理員、會計主管、普通會計、出納、老板等角色，每個角色都有對應(yīng)的不同權(quán)限。來自：專題![]()
16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來自：百科![]()
ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析•Ad-hoc即席查詢場景。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力來自：百科![]()
10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度： 應(yīng)用性能管理 APM 免費(fèi)體驗(yàn)每次限時1小時，共50次。每次超過1小時，APM會自動停止數(shù)據(jù)采集，界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù)，需手動設(shè)置繼續(xù) 免費(fèi)體驗(yàn) 或切換版本升級至付費(fèi)的專業(yè)版、企業(yè)版、鉑金版才可正常使用。點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 產(chǎn)品介紹： 華為來自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時來自：百科![]()
HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。從另外一種意義上說，HCatalog還是Hadoop的表和存儲管理層，它使用戶能夠通過使用不同的數(shù)據(jù)處理工具（比如MapReduce），更輕松地在網(wǎng)格上讀寫HDFS上的數(shù)據(jù)，HCatalog還能為這些數(shù)據(jù)處理來自：百科![]()
跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫，對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
聚合周期為1天的指標(biāo)數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)保留5年。 如果某個資源實(shí)例被停用、關(guān)閉或者刪除，相應(yīng)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)停止上報1小時后，該指標(biāo)就被刪除，指標(biāo)恢復(fù)上報時，能夠查看該指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????????來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場景。 HetuEngine結(jié)構(gòu) 常見概念介紹 常見概念介紹 云服務(wù)層 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客戶端，使用者通過客戶端向服務(wù)端提交查詢請求，然后將執(zhí)行結(jié)果取回并展示。 HSBroker來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自：百科![]()
Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自：百科
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