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  • 數(shù)據(jù)倉庫歷史拉鏈表刷新算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Date Warehouse Service,簡稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準ANSI
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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  • 對數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的同時訪問,即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的單。這對業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張同時鎖住,造成復(fù)雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張,又會阻擋數(shù)據(jù)庫單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    升,線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務(wù):擴容過程中支持數(shù)據(jù)增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),級別在線擴容技術(shù),擴容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID(Atomicity,Consistency,Iso
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識,特別是針對數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級政府,金融機構(gòu),電
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    可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運營數(shù)據(jù),通過包括報展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標,基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值,幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據(jù)儀盤 數(shù)據(jù)儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績效指標(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀盤通常會
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    華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    產(chǎn)品的三大支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長? 本次課程通過計算服務(wù)的三大講師來為大家分享計算產(chǎn)品的內(nèi)部技術(shù)以及外部場景現(xiàn),同時課后還有當(dāng)堂測試從而達到知識穩(wěn)固的目的。 課程目標 會用云,能看網(wǎng)懂網(wǎng),了解當(dāng)前主流計算產(chǎn)品 課程大綱 第1章 當(dāng)代云服務(wù)計算 產(chǎn)品的簡單構(gòu)成
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    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機。
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    特性2:在沒有符號的情況下如何恢復(fù)函數(shù)名稱。 我們知道在C/C++編譯出來的二進制文件中,如果沒有符號信息是沒法看到函數(shù)名稱的,在IDA工具中只能看到地址信息。 go語言怎么來恢復(fù)函數(shù)名稱呢,可以通過從.data.rel.ro節(jié)來恢復(fù)函數(shù)名,具體查找定位算法如下: 方法1: 解析解頭信息可以獲取magic
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    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
    來自:百科
    9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
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    現(xiàn)或無法實現(xiàn)的應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場景有: 需要最終用戶立即使用新到達數(shù)據(jù)的報告型應(yīng)用 同時支持大量歷史數(shù)據(jù)查詢和細粒度查詢的時序應(yīng)用 使用預(yù)測模型并基于所有歷史數(shù)據(jù)定期刷新預(yù)測模型來做出實時決策的應(yīng)用 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗,一鍵執(zhí)行和定時執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對超時的探針SQL提供告警上報功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運行狀態(tài)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.
    來自:百科
    。自動搜索作業(yè)運行過程中,ModelArts后臺通過指標正則達式獲取搜索指標參數(shù),朝指定的優(yōu)化方向進行超參優(yōu)化。用戶需要在代碼中打印搜索參數(shù)并在控制臺配置參數(shù),具體可參見創(chuàng)建算法。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)(New) 登錄ModelArts控制臺,參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)操作指導(dǎo),創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。用戶需關(guān)注以下操作才能開啟超參搜索。
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