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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史拉鏈表什么算法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是路由表 什么是路由表 時(shí)間：2021-07-02 13:57:06 VPC 云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器 路由表中定義了路由規(guī)則，路由規(guī)則用于將目標(biāo)網(wǎng)段的流量路由至指定的目的地。 當(dāng)您創(chuàng)建虛擬私有云時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為您創(chuàng)建一張默認(rèn)路由表，其路由規(guī)則保證了虛擬私有來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID（Atomicity，Consistency，Iso來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電來自：百科![]()
可以提供歷史的，當(dāng)前的和預(yù)測(cè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測(cè)分析，績(jī)效指標(biāo)，基線考核等核心技術(shù)和手段，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會(huì)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來自：百科![]()
閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來自：百科![]()
產(chǎn)品的三大支流，它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長(zhǎng)？ 本次課程通過計(jì)算服務(wù)的三大講師來為大家分享計(jì)算產(chǎn)品的內(nèi)部技術(shù)以及外部場(chǎng)景表現(xiàn)，同時(shí)課后還有當(dāng)堂測(cè)試從而達(dá)到知識(shí)穩(wěn)固的目的。 課程目標(biāo) 會(huì)用云，能看網(wǎng)懂網(wǎng)，了解當(dāng)前主流計(jì)算產(chǎn)品 課程大綱 第1章 當(dāng)代云服務(wù)計(jì)算 產(chǎn)品的簡(jiǎn)單構(gòu)成來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時(shí)間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測(cè)率。 2）誤報(bào)率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機(jī)。來自：云商店![]()
特性2：在沒有符號(hào)表的情況下如何恢復(fù)函數(shù)名稱。 我們知道在C/C++編譯出來的二進(jìn)制文件中，如果沒有符號(hào)表信息是沒法看到函數(shù)名稱的，在IDA工具中只能看到地址信息。 go語言怎么來恢復(fù)函數(shù)名稱呢，可以通過從.data.rel.ro節(jié)來恢復(fù)函數(shù)名，具體查找定位算法如下： 方法1： 解析解頭信息可以獲取magic來自：百科![]()
從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳，校驗(yàn)，一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能，并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-表診斷 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)表關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括：表傾斜率、表臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇，其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來自：百科![]()
。自動(dòng)搜索作業(yè)運(yùn)行過程中，ModelArts后臺(tái)通過指標(biāo)正則表達(dá)式獲取搜索指標(biāo)參數(shù)，朝指定的優(yōu)化方向進(jìn)行超參優(yōu)化。用戶需要在代碼中打印搜索參數(shù)并在控制臺(tái)配置參數(shù)，具體可參見創(chuàng)建算法。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)（New） 登錄ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)操作指導(dǎo)，創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。用戶需關(guān)注以下操作才能開啟超參搜索。來自：專題![]()
擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自：百科
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