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成本,花費(fèi)最低。 云市場商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量!結(jié)合華為云高性能計(jì)算資源,是普通物理機(jī)配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章來自:云商店輔助的應(yīng)用軟件。 云市場商品 前往店鋪:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件 瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量!結(jié)合華為云高性能計(jì)算資源,是普通物理機(jī)配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章來自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來自:百科
基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任來自:百科
數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
個性化內(nèi)容:通過視頻內(nèi)容生成、數(shù)字人講解、真人視頻服務(wù)等方式,為企業(yè)提供個性化內(nèi)容,提升客戶體驗(yàn)。 3、同屏講解/協(xié)作:支持文件共享、畫筆標(biāo)記同屏協(xié)作、H5共享、畫筆標(biāo)記、隱私保護(hù)、靈活切換操控方等,提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。 4、素材講解話術(shù)實(shí)時(shí)輔助:支持講解流程SOP配置、素材講解話術(shù)實(shí)時(shí)輔助、話術(shù)庫配置、關(guān)聯(lián)推薦話術(shù)等,提升銷售效果。來自:專題
GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。來自:專題
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
方面:1. 數(shù)據(jù)建模:該產(chǎn)品支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,可以進(jìn)行跨庫、跨數(shù)據(jù)源的連接,支持建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次等,可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自定義字段和過濾器的設(shè)置,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析。2. 權(quán)限控制:該產(chǎn)品支持列級別和行級別的數(shù)據(jù)權(quán)限控制,可以對報(bào)表和建模進(jìn)行權(quán)限控制,保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。3來自:專題
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