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本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉庫 單個數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自:專題建??欤阂绘I導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天 兼容開放:兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶視角一朵云的能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧來自:百科
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優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息,表格存儲CloudTable中存放實(shí)時的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù),低頻來自:百科云知識 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 時間:2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個階段,主要是根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行方案定制和編寫。過程包含:上云方案設(shè)計(jì)、遷移方案設(shè)計(jì)、功能和性能驗(yàn)證、操作手冊制定、制定實(shí)施計(jì)劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)工作細(xì)分 制定整批來自:百科理解租戶云上業(yè)務(wù)安全設(shè)計(jì)思想; 掌握各個安全類云服務(wù)的應(yīng)用場景。 課程大綱 第1章 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,來自:百科本課程首先介紹了華為云以及解決方案與優(yōu)勢;然后從物理和邏輯兩個維度講解了華為云的Region和AZ以及如何選擇Region和AZ;接著重點(diǎn)從高可用性和安全性兩個方面闡述了云上架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則;之后講解了華為云的 定價 模式,包括按需使用、包年包月等;最后介紹了華為云的生態(tài)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:來自:百科掌握云上數(shù)據(jù)庫使用、管理的方式方法。 課程大綱 第1章 華為 云數(shù)據(jù)庫 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科切需求,采用合理的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì); 第二、建設(shè)方案設(shè)計(jì)時,充分調(diào)研了教育局、學(xué)校的現(xiàn)有軟硬件資源現(xiàn)狀,充分利舊的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了優(yōu)化和升級,最大限度進(jìn)行了資產(chǎn)保護(hù); 第三、項(xiàng)目所采用的均為當(dāng)前業(yè)界主流技術(shù)和產(chǎn)品,在同等項(xiàng)目中已有成功應(yīng)用案例,特色功能設(shè)計(jì)方面也采用主流的技術(shù),能夠充分確保項(xiàng)目的按時按質(zhì)交付。來自:云商店開源分布式計(jì)算平臺,可以充分利用集群的計(jì)算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H來自:專題
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