- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)和原理 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科ack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。 Neutron和Nova、Cinder一起,被譽(yù)為OpenStack的“三駕馬車”,在三者之中,Neutron的模塊最多,層次繁復(fù),廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院來自:百科
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響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺(tái)提供統(tǒng)一接口,按需分配的,持久化的塊存儲(chǔ)服務(wù),核心功能是對(duì)卷的管理,允許對(duì)卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲(chǔ)設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在來自:百科
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√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自:百科基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)來自:百科企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ECS產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 10:36:42 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、ECS產(chǎn)品架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合, 彈性云服務(wù)器 可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、鏡像安裝等功能: 彈性云服務(wù)器在不同可用區(qū)中部署(可來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自:百科統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫遷移 數(shù)據(jù)來自:百科方案架構(gòu)實(shí)現(xiàn): 通過 主機(jī)遷移服務(wù) 可把業(yè)務(wù)遷移到華為云,包括OS、應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(單節(jié)點(diǎn)),無須重新部署和配置應(yīng)用; 遷移過程無須中斷業(yè)務(wù),只需在最后一次同步和業(yè)務(wù)割接時(shí)短暫停止業(yè)務(wù); 遷移后的目的端服務(wù)器的應(yīng)用、數(shù)據(jù)與源端服務(wù)器(遷移時(shí)刻前)高度一致,避免手動(dòng)操作造成遺漏和錯(cuò)誤。來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自:專題智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
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