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- 數據倉庫和業(yè)務數據庫 內容精選 換一換
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擴展性，基于MPP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數據倉庫 數據庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數據庫是 數據管理 的有效技術，是由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放來自：百科
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MRS 如何保證數據和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數據管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數據和業(yè)務運行安全： 網絡隔離 整個公有云網絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。 應用架構的演進，將依次經歷單體應用來自：百科![]()
????????????????????????????華為云學院 華為數據庫產品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數據庫的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。?????????????????????????????來自：百科![]()
全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自：百科![]()
企業(yè)是在變化中發(fā)展的，處于成長期的企業(yè)業(yè)務在不斷發(fā)展，當企業(yè)業(yè)務發(fā)展到一定程度，業(yè)務規(guī)模和管理復雜度都加大，隨之對人事、行政、銷售等領域的管理要求也在提高，企業(yè)需要在普通辦公的基礎上，提升對這些領域的管理水平，因此企業(yè)的應用需求邊界在不斷拓寬。 A6+協(xié)同管理軟件在協(xié)同工作的基礎上預置了四個常見的業(yè)務應用，分來自：云商店![]()
保工程技術股份有限公司，通過搭建覆蓋總部和分子機構的大協(xié)同平臺，建立全集團營銷業(yè)務過程中的客戶、項目、合同、收款等全過程的協(xié)同，提高了整體營銷業(yè)務的協(xié)作效率。 ● 幫助企業(yè)發(fā)現和調整業(yè)務和運營風險：企業(yè)運營過程中，管理者經常會有各種擔憂和困擾。數字化企業(yè)的分析手段如同探測器，可以來自：云商店![]()
適用于使用HTTP/HTTPS文件下載業(yè)務的網站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等?，F在越來越多的新業(yè)務需要通過網絡對客戶端軟件進行實時更新，包括APP更新，手游更新等，傳統(tǒng)的下載類業(yè)務也需要支持更多的文件數量和更大的文件，如果所有的請求都通過源站服務器來處理，服務器和網絡會成為很大的瓶頸，導來自：專題![]()
制，執(zhí)行切換和故障切換等操作。 服務器復制 您可以創(chuàng)建從生產站點至容災站點的復制。 按需復制 您可以將服務器按需復制至另一個可用區(qū)，免除您維護另一個數據中心的成本和復雜度。 不感知應用 運行在服務器上的任何應用都支持被復制。 RTO與RPO目標 恢復時間目標（RTO）為從生產站點來自：專題![]()
以利用iLabPower平臺進行客戶關系的管理和維護，包括客戶的需求分析和滿足，以及客戶反饋的收集和處理，從而提高客戶滿意度，增強企業(yè)的市場地位。 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質量數字化平臺 常見問題解答 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質量數字化平臺來自：專題![]()
使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計算使用。同時支持把多個業(yè)務運營系統(tǒng)的數據匯集到一個數據倉庫中。這樣數據可以被更好地關聯和分析，從而產生更大的價值。 數據倉庫一般來說采用了一些和標準的面向事務的數據庫(Oracle，MS SQL Server，MySQ來自：百科![]()
SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。 華為云來自：百科
