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- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?內(nèi)容精選 換一換
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2019企業(yè)版和2017企業(yè)版支持只讀實(shí)例。 ②用戶可以在 云數(shù)據(jù)庫 RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實(shí)例。 ③不同實(shí)例類型之間的區(qū)別和功能對比請參考產(chǎn)品類型簡介。 云數(shù)據(jù)庫 RDS 實(shí)例優(yōu)勢對比 單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)例只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),沒有備用節(jié)點(diǎn)用于故障恢復(fù)。來自:專題云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL只讀實(shí)例使用限制 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL只讀實(shí)例使用限制 1、如果主實(shí)例和只讀實(shí)例的計(jì)費(fèi)模式同為包年/包月,則只允許通過云數(shù)據(jù)庫RDS的管理控制臺(tái)退訂。 2、如果主實(shí)例和只讀實(shí)例的計(jì)費(fèi)模式同為包年/包月,退訂時(shí)請優(yōu)先退3、訂只讀實(shí)例,否則將導(dǎo)致只讀實(shí)例退費(fèi)異常,無法正常退費(fèi)。來自:專題
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數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度進(jìn)行單列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持?jǐn)?shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成清洗和標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量規(guī)則,支持周期性的監(jiān)控和清洗。 圖5數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:360度全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化 DAYU提供企來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科
在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù),結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲(chǔ)有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來自:百科
數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心, GaussDB (DWS)數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中,常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權(quán)限,及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。來自:專題
)多掛載點(diǎn)一致性快照:懸掛多個(gè)掛載點(diǎn)的IO后,再打快照 2.秒級快照和恢復(fù):快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫時(shí)重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時(shí)刻和通過快照恢復(fù)都不涉及 數(shù)據(jù)復(fù)制 規(guī)格: 一個(gè)卷最多創(chuàng)建128個(gè)快照(公測中,目前對外開放了7個(gè)); 一個(gè)快照最多創(chuàng)建128個(gè)卷。來自:百科
助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù),實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化來自:專題
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