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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和人工智能 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 入門篇:人工智能開啟新紀(jì)元 入門篇:人工智能開啟新紀(jì)元 時(shí)間:2020-12-14 16:45:18 實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。
    來(lái)自:百科
    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和人工智能 相關(guān)內(nèi)容
  • 拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender System),基于華為大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),提供全流程一站式推薦平臺(tái),協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用,致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點(diǎn)擊率、留存率用戶體驗(yàn)。 數(shù)據(jù)使能【解決方案】
    來(lái)自:專題
    【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和人工智能 更多內(nèi)容
  • 華為在云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動(dòng)通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈整合能力,推動(dòng)AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用,同時(shí)加速培養(yǎng)高精尖人才,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址:https://competition.huaweicloud.com/information/
    來(lái)自:百科
    學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺(tái)ModelArts,根據(jù)組委會(huì)提供的西安景點(diǎn)、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽,根據(jù)判分系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分大賽專家評(píng)審,綜合選出優(yōu)秀參賽團(tuán)隊(duì)。 大賽詳細(xì)地址:https://competition
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    w等。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。 3、未滿 18 周歲的報(bào)名者,請(qǐng)?jiān)趫?bào)名前征得有法定監(jiān)護(hù)權(quán)的監(jiān)護(hù)人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺(tái)采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺(tái)比賽用車。 5、參賽資料命名請(qǐng)以“無(wú)人車挑戰(zhàn)杯
    來(lái)自:百科
    賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn),按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾其他垃圾四項(xiàng)分類。 現(xiàn)實(shí)生活中,因?yàn)槔螒B(tài)、拍照時(shí)角度、光線、背景等差異,使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識(shí)別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力抗干擾能力,以保證模型識(shí)別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有
    來(lái)自:百科
    基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭
    來(lái)自:專題
    最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
    來(lái)自:專題
    用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。通過(guò)此次實(shí)踐,讓大家學(xué)習(xí)初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)全流程。 大賽詳細(xì)地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000000084/introduction 【實(shí)踐流程】 1、
    來(lái)自:百科
    號(hào)欠費(fèi)。 第四步、提交發(fā)布“實(shí)踐完成作品截圖” 提交要求:截圖“在線服務(wù)”測(cè)試后,選擇一張測(cè)試圖片,預(yù)測(cè)成功的截圖。 點(diǎn)擊左側(cè)提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果,最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考學(xué)習(xí)資料: 華為線上 AI開發(fā)平臺(tái) Modelarts官網(wǎng)
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    入駐華為云云市場(chǎng)人工智能子市場(chǎng)的條件 入駐華為云云市場(chǎng)人工智能子市場(chǎng)的條件 時(shí)間:2021-02-23 18:00:02 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場(chǎng)人工智能市場(chǎng)商家?怎么成為人工智能市場(chǎng)店主?如何加入華為云云市場(chǎng)?想要成為華為云云市場(chǎng)人工智能市場(chǎng)商家,本文為你
    來(lái)自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTPOLAP的比較 OLTPOLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
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    查看“華為杯”第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題(面向未知域未知類別的小樣本學(xué)習(xí))的同學(xué)需在大賽官網(wǎng)https://cpipc.chinadegrees.cn/華為云大賽平臺(tái)報(bào)名,在華為云大賽平臺(tái)提交作品。面向未知域未知類別的小樣本學(xué)習(xí)詳細(xì)賽題請(qǐng)參見賽題說(shuō)明頁(yè)面。
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    大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,通過(guò)“線上+線下,以賽促學(xué),產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道企業(yè)賽道,創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊(duì)參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索設(shè)計(jì),有明確場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新方案,比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用;企業(yè)賽道企業(yè)參賽團(tuán)
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    數(shù)創(chuàng)未來(lái),智匯兩江”華為云人工智能大賽(以下簡(jiǎn)稱“大賽”)是由重慶兩江新區(qū)管理委員會(huì)、華為技術(shù)有限公司主辦,重慶兩江新區(qū)總工會(huì)、華為(重慶)人工智能創(chuàng)新中心承辦,面向全國(guó)的人工智能交流賽事。大賽旨在搭建國(guó)際化數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才交流平臺(tái),吸引挖掘優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)人才集聚新區(qū),助力新區(qū)“智
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