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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自:專題號(hào)欠費(fèi)。 第四步、提交和發(fā)布“實(shí)踐完成作品截圖” 提交要求:截圖“在線服務(wù)”測(cè)試后,選擇一張測(cè)試圖片,預(yù)測(cè)成功的截圖。 點(diǎn)擊左側(cè)提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果,最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考和學(xué)習(xí)資料: 華為線上 AI開發(fā)平臺(tái) Modelarts官網(wǎng)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:來(lái)自:百科大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,通過(guò)“線上+線下,以賽促學(xué),產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道,創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊(duì)參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計(jì),有明確場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新方案,比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用;企業(yè)賽道企業(yè)參賽團(tuán)來(lái)自:百科大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,通過(guò)“線上+線下,以賽促學(xué),產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道,創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊(duì)參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計(jì),有明確場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新方案,比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用;企業(yè)賽道企業(yè)參賽團(tuán)來(lái)自:百科
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