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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    應(yīng)用和微服務(wù)接口性能測(cè)試;支持TCP/UDP/WEBSOCKET測(cè)試,支持字符串負(fù)載與16進(jìn)制碼流兩種模式,滿足各類(lèi)非HTTP類(lèi)協(xié)議的數(shù)據(jù)構(gòu)造;支持HLS/RTMP/HTTP-FLV測(cè)試。 多事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合:提供靈活的數(shù)據(jù)報(bào)文、事務(wù)定義能力,結(jié)合多事務(wù)組合,測(cè)試
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)造測(cè)試數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。
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    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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    IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出:超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差、數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡、從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉(cāng)一體是最佳解決方案。 湖倉(cāng)一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵
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    通常在測(cè)試過(guò)程中,會(huì)采用一些可控的方式來(lái)模擬某些不容易構(gòu)造,或者不容易獲取的對(duì)象,以方便進(jìn)行測(cè)試,此方法稱(chēng)之為Mock測(cè)試。Mock對(duì)象運(yùn)行在本地可控的環(huán)境中,利用Mock對(duì)象來(lái)模擬被調(diào)用的API,可以使開(kāi)發(fā)者以很少的成本構(gòu)造一個(gè)穩(wěn)定運(yùn)行的測(cè)試環(huán)境。 華為云推薦: 導(dǎo)入MOCK類(lèi)
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    針對(duì)具體的業(yè)務(wù)流程,項(xiàng)目需求,如何構(gòu)造一個(gè)滿足要求的數(shù)據(jù)庫(kù)模式,需要生成幾個(gè)實(shí)體,實(shí)體中由哪些屬性構(gòu)成,實(shí)體間的關(guān)系如何,這些都是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需要回答的問(wèn)題,確切的說(shuō)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)需要回答的問(wèn)題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計(jì),能夠構(gòu)造出一個(gè)合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。
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    CT權(quán)限。 INSERT事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 語(yǔ)法格式:INSERT語(yǔ)句有三種形式。 1.值插入,構(gòu)造一行記錄并插入到表中。 2.查詢(xún)插入,通過(guò)SELECT子句返回的結(jié)果集構(gòu)造一行或多行記錄插入到表中。 3.先插入記錄,如果報(bào)主鍵沖突錯(cuò)誤則執(zhí)行UPDATE操作,更新指定字段值。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    Oracle遷移至GaussDB最佳實(shí)踐 Oracle遷移至GaussDB最佳實(shí)踐,包括: 概述、資源規(guī)劃、操作流程、創(chuàng)建VPC和安全組、創(chuàng)建GaussDB實(shí)例、遷移前構(gòu)造數(shù)據(jù)、遷移數(shù)據(jù)庫(kù)、遷移后進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB場(chǎng)景描述 本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為
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    二、站點(diǎn)編輯 收起 展開(kāi) 使用模板快速制作,或自定義編輯網(wǎng)站 1、購(gòu)買(mǎi)模板并安裝 使用精美模板是選購(gòu)功能之一,它包含較完善的頁(yè)面框架,素材和測(cè)試數(shù)據(jù),可極大的縮短網(wǎng)站編輯上線時(shí)間。購(gòu)買(mǎi)模板后需要在編輯界面安裝替換。在后臺(tái)管理>站點(diǎn)編輯>模板中找到已購(gòu)買(mǎi)的模板安裝即可使用。如何購(gòu)買(mǎi)模板?
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    DBA_IND_PARTITIONS DBA_IND_PARTITIONS USER_IND_PARTITIONS 構(gòu)造請(qǐng)求:請(qǐng)求URI 如何檢測(cè)和解決大key與熱key問(wèn)題:大key問(wèn)題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述 構(gòu)造請(qǐng)求:請(qǐng)求URI USER_IND_PARTITIONS API概覽 添加分區(qū)(只支持 OBS 表):功能描述
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    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢(xún)。 GaussDB(DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
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    華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。 【賽事簡(jiǎn)介】華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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