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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時(shí)間：2020-11-30 09:36:38 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺(tái)，快速開(kāi)發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您開(kāi)發(fā)一個(gè)基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧路燈應(yīng)用。 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ①理解物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何利用設(shè)備數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建實(shí)驗(yàn) 更多內(nèi)容
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類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
、配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建能力，幫助客戶縮短構(gòu)建時(shí)間，提升構(gòu)建效率。 立即使用 幫助文檔 1V1咨詢 什么是編譯構(gòu)建 編譯構(gòu)建 編譯構(gòu)建是指將軟件的源代碼編譯成目標(biāo)文件，并和配置文件、資源文件等一起打包的過(guò)程。為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 時(shí)間：2020-04-17 15:02:17 視頻接入 企業(yè)需要自主構(gòu)建視頻能力時(shí)，會(huì)面臨如下挑戰(zhàn)： 開(kāi)發(fā)難度大 視頻功能和服務(wù)接口，通常需要花費(fèi)大量精力技術(shù)對(duì)接； 技術(shù)人員能力參差不齊需要一定周期掌握視頻技術(shù)來(lái)自：百科![]()
en倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建時(shí)就能優(yōu)先從鯤鵬Maven倉(cāng)下載。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置華為鯤鵬Maven倉(cāng)重新編譯Hive源碼，使之能夠在鯤鵬平臺(tái)運(yùn)行。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提 1.遠(yuǎn)程登錄E CS 2.安裝實(shí)驗(yàn)所需軟件 3.軟件依賴(lài)分析（Hive） 4.遷移軟件包 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 時(shí)間：2021-07-01 16:00:11 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 1、Docker Engine介紹 Docker主要指容器引擎，即Docker來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū)，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的常用流程；來(lái)自：百科![]()
據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前，湖倉(cāng)一體是最佳解決方案。 湖倉(cāng)一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中，Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu)，其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 協(xié)同管理構(gòu)建新一代企業(yè)管理平臺(tái) 協(xié)同管理構(gòu)建新一代企業(yè)管理平臺(tái) 時(shí)間：2021-07-20 10:43:58 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷(xiāo)售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn) A8+協(xié)同管理軟件來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用OA系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)院——精細(xì)高效 用OA系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)院——精細(xì)高效 時(shí)間：2022-11-26 14:18:34 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 “互聯(lián)網(wǎng)+”大時(shí)代背景下，醫(yī)療信息化的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正面臨著從“財(cái)務(wù)管理為中心”到來(lái)自：云商店![]()
利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)以某本地?cái)?shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 本實(shí)驗(yàn)以某本地?cái)?shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 立即實(shí)驗(yàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)以某本地?cái)?shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 本實(shí)驗(yàn)以某本地?cái)?shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程 立即實(shí)驗(yàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時(shí)間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 照明設(shè)備通過(guò)光強(qiáng)傳感器感知并上報(bào)環(huán)境光照強(qiáng)來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素來(lái)自：專(zhuān)題
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