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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師之路 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題
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ERP工程師 ERP工程師 數(shù)米紡織ERP是一款以緩解因人員流動(dòng)帶來(lái)?yè)p耗的針對(duì)布行的ERP系統(tǒng)。其包含CRM（客戶關(guān)系管理)、WMS（倉(cāng)庫(kù)管理）、財(cái)務(wù)管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析等四大模塊。 數(shù)米紡織ERP是一款以緩解因人員流動(dòng)帶來(lái)?yè)p耗的針對(duì)布行的ERP系統(tǒng)。其包含CRM（客戶關(guān)系管理來(lái)自：專題Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自：百科
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、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以掌握實(shí)時(shí)檢索的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)時(shí)檢索采用的技術(shù)方案，實(shí)時(shí)檢索的實(shí)際案例。來(lái)自：百科![]()
案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)，包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù)，掌握5種實(shí)時(shí)處理技術(shù)框架，以及相應(yīng)的項(xiàng)目場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以掌握離線批處理應(yīng)用場(chǎng)景、離線批處理采用的技術(shù)方案，學(xué)習(xí)離線批處理的實(shí)際案例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
的市場(chǎng)策略與構(gòu)成，涉及華為云學(xué)院、開(kāi)發(fā)者中心、華為云市場(chǎng)、合作伙伴四個(gè)方面。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 了解云計(jì)算的演進(jìn)，云計(jì)算的概念、演進(jìn)、主要分類和服務(wù)領(lǐng)域、價(jià)值，云服務(wù)應(yīng)用與發(fā)展情來(lái)自：百科![]()
在存量的游戲用戶中挖掘一些潛在的音樂(lè)用戶，所以“數(shù)據(jù)工程師A”把userTable表的查詢權(quán)限賦給了“數(shù)據(jù)工程師B”。同時(shí)，“數(shù)據(jù)工程師B”創(chuàng)建了一個(gè)musicTable用于存放音樂(lè)版權(quán)相關(guān)數(shù)據(jù)。 “數(shù)據(jù)工程師A”和“數(shù)據(jù)工程師B”對(duì)于隊(duì)列和數(shù)據(jù)的使用權(quán)限如表3所示。 表3使用權(quán)限說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
A- GaussDB （華為認(rèn)證 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 工程師）、HCIP-GaussDB-OLTP（華為認(rèn)證GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師）、HCIP-GaussDB-OLAP（華為認(rèn)證GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師） 2019年底：招商銀行有17套系統(tǒng)采用GaussDB并投產(chǎn)上線。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
是一種非常好的編寫(xiě)軟件的方式，無(wú)論是手機(jī)，臺(tái)式機(jī)，服務(wù)器，還是其他運(yùn)行代碼的設(shè)備。它是一種安全，快速和互動(dòng)的編程語(yǔ)言，將現(xiàn)代編程語(yǔ)言的精華和蘋(píng)果工程師文化的智慧，以及來(lái)自開(kāi)源社區(qū)的多樣化貢獻(xiàn)結(jié)合了起來(lái)。編譯器對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化，編程語(yǔ)言對(duì)開(kāi)發(fā)進(jìn)行了優(yōu)化，兩者互不干擾，魚(yú)與熊掌兼得。 Swi來(lái)自：百科![]()
A-GaussDB（華為認(rèn)證GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)工程師）、HCIP-GaussDB-OLTP（華為認(rèn)證GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師）、HCIP-GaussDB-OLAP（華為認(rèn)證GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師） 2019年底：招商銀行有17套系統(tǒng)采用GaussDB并投產(chǎn)上線。來(lái)自：專題![]()
Developer V2.0 HCIP-AI EI Developer V2.0 時(shí)間：2020-12-08 16:46:28 華為企業(yè)高級(jí)AI開(kāi)發(fā)工程師認(rèn)證HCIP-AI EI Developer V2.0 定位于培養(yǎng)具有圖像處理、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論知識(shí)，能夠應(yīng)用華為云EI等來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題![]()
端代維服務(wù)，為你配置全天候?qū)倬W(wǎng)絡(luò)管家 云排障：隨時(shí)隨地可查看全網(wǎng)異常告警，遠(yuǎn)程故障分析和處理。誰(shuí)說(shuō)工程師必須得呆在機(jī)房？ 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤簡(jiǎn)稱為磁盤。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM 服務(wù)基于分布式計(jì)算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖1 CDM定位 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來(lái)自：百科![]()
持續(xù)部署與發(fā)布、持續(xù)運(yùn)維與監(jiān)控、DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑。10天理論學(xué)習(xí)+打卡實(shí)操，幫助工程師掌握敏捷項(xiàng)目管理和軟件開(kāi)發(fā)能力，幫助企業(yè)培養(yǎng)向DevOps轉(zhuǎn)型的云服務(wù)DevOps高級(jí)工程師。 一、訓(xùn)練營(yíng)面向?qū)ο?對(duì)敏捷軟件開(kāi)發(fā)和DevOps感興趣的人員； 需要實(shí)現(xiàn)DevOps轉(zhuǎn)型的企業(yè)開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員；來(lái)自：百科
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