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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型書籍 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型書籍 相關內(nèi)容
  • 類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設計 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個核心模塊,承擔數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質量,有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型書籍 更多內(nèi)容
  • 源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    時間:2020-12-10 10:48:44 華為云——云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術相關的暢銷書籍,邀請原作者提煉書籍精華分享領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《敏捷無敵之DevOps時代》,邀請作者團 - 無敵三人組(王立杰、許舟平、姚冬)與敏捷專家徐磊,四位大咖齊聚,論DevOps之道。
    來自:百科
    時間:2020-12-08 11:48:25 華為云·云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術相關的暢銷書籍,邀請原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動的第5期,邀請書籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領讀,帶你了解敏捷轉型的高效實施策略。 課程簡介 我們正處在一
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    數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架,缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導,找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學,學AI會比較難,因為做AI開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流,想找一個專家老師及報個培訓班,費用又很昂貴。
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    鯤鵬云享讀書會《自己動手寫Python虛擬機》 時間:2020-12-14 15:19:58 云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術相關的暢銷書籍,邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期活動邀請了原書作者、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領讀,帶你深入解析Python語言虛擬機。
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    新建公共數(shù)據(jù)模型 可以在公共模型中添加一些常用的數(shù)據(jù)模型,設計接口的時候直接引用。 步驟一 在API設計頁面,單擊公共模型的“+”,選擇新建數(shù)據(jù)模型,完成數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建。 步驟二 在接口中單擊請求參數(shù)的“body”頁簽,選擇“raw”,單擊參數(shù)的“類型”,選擇引用的數(shù)據(jù)模型,保存接口,即可完成數(shù)據(jù)模型的引用。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維(DMS)是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡、OS指標數(shù)據(jù),集群運行關鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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    數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計算,窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹
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    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
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    云享讀書會《 區(qū)塊鏈 技術及應用》 時間:2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術相關的暢銷書籍,邀請原作者或明星專家提煉書籍精華,在讀書會的專屬微信社群中,每日輸出精華知識的領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。第一期活動選取華為云區(qū)塊鏈技術團隊所著
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    邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數(shù)據(jù)庫來說,這種轉換要符合關系數(shù)據(jù)模型的原則,得到的就是邏輯數(shù)據(jù)模型。 這個階段主要的工作就是確定關系模型里面的屬性和碼(或者說主鍵)。
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    1、語音導航:使用 語音合成 服務將車載導航數(shù)據(jù)轉換成語音素材,為用戶提供精確的語音導航服務。利用個性化定制能力,提供豐富的導航語音服務。 2、有聲讀物:將書籍、雜志、新聞的文本內(nèi)容轉換成逼真的人聲發(fā)音,充分解放人們的眼睛,在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 3、電話回訪:在客服系
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    注:TOP10獲獎團隊需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結的分享。 參與獎:初賽最終排名入圍TOP300隊伍將獲得參賽榮譽證明、華為云紀念T恤、AI書籍(昇騰或ModelArts相關書籍)。(每個團隊一份) 注:優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實習機會。 【報名須知】 1、報名方式:登錄比賽官網(wǎng),點擊頁面右上方“立即報名”按鈕進行報名。
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